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University of Colorado Boulder

Everyday Excel, Part 2

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Everyday Excel

49.046 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(544 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Advanced data management techniques

  • How to implement financial calculations in Excel

  • How to use advanced tools in Excel (Data Tables, Goal Seek, and Solver) to perform and solve "what-if" analyses

  • How to create mathematical predictive regression models using the Regression tool in Excel

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Spreadsheet
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Real World

Wichtige Details

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Everyday Excel
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In Week 1 you will learn all about advanced data management strategies in Excel. These techniques include two-way look-ups, two-way conditional look-ups, how to find the maximum or minimum location in an array, conditional drop-down lists, advanced conditional formatting strategies, how to compare lists (for unique, duplicates, and absent items), advanced duplicate management, and how to work with expiry dates. Week 1 will conclude with a required quiz and an on-computer, in-application assignment. When you successfully complete Assignment 1, you will be given a "completion code", which you can input into the Assignment 1 submission quiz to earn credit for the assignment. For paid learners, the Week 2 Excel files will be released when you have successfully passed Quiz 1 and Assignment 1. Good luck!

Das ist alles enthalten

17 Videos11 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In Weeks 2 and 3 you will learn all about advanced financial functions and applications in Excel. In Week 2, you will first learn about the concepts of and how to implement Excel formulas for the time value of money, simple and compound interest, and various loans (amortized, interest-only, and line of credit loans). You will learn how to create amortization schedules in Excel for these loans. Week 2 concludes with a required quiz and an on-computer, in-application assignment. When you successfully complete Assignment 2, you will be given a "completion code", which you can input into the Assignment 2 submission quiz to earn credit for the assignment. For paid learners, the Week 3 Excel files will be released when you have successfully passed Quiz 3 and Assignment 3. Good luck!

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In Week 3, you will continue learning about advanced financial features of Excel. First, you will learn about depreciation and how to calculate depreciation and implement depreciation schedules in Excel. Next, you will learn about cash flows and net present value, and how to implement Excel functions to analyze cash flows. Then, you will learn how to compare financial alternatives. Finally, you'll learn about internal rate of return (IRR) and how to implement the IRR function in Excel. The week concludes with Quiz 3 and Assignment 3. When you successfully complete Assignment 3, you will be given a "completion code", which you can input into the Assignment 3 submission quiz to earn credit for the assignment. For paid learners, the Week 4 Excel files will be released when you have successfully passed Quiz 3 and Assignment 3. Good luck!

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

One of the most valuable aspects of Excel is that it can be used nicely for case studies and "what-if" analyses. In Week 4, you'll learn about case studies, one-way and two-way data tables, and how to use the Goal Seek and Solver tools for targeting calculations. You'll also learn to use the Solver tool for optimization problems and problems for which you have constraints. The week concludes with Quiz 4 and Assignment 4. When you successfully complete Assignment 4, you will be given a "completion code", which you can input into the Assignment 4 submission quiz to earn credit for the assignment. For paid learners, the Week 5 Excel files will be released when you have successfully passed Quiz 4 and Assignment 4. Good luck!

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Week 5 of the course is all about creating mathematical models for experimental data. In this week, you'll first learn about how to insert trendlines into Excel plots and how to linearly interpolate between data points. Next, you'll learn about simple linear regression, general linear regression, and multilinear regression models and how to use Excel's Regression tool to create these regression models. The week concludes with an introduction to the logistic regression model, which is a type of nonlinear regression model. The week concludes with Quiz 5 and Assignment 5. When you successfully complete Assignment 5, you will be given a "completion code", which you can input into the Assignment 5 submission quiz to earn credit for the assignment. Then, you can pat yourself on the back for completing "Everyday Excel, Part 2!"

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (183 Bewertungen)
Charlie Nuttelman
University of Colorado Boulder
8 Kurse429.675 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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544 Bewertungen

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5

Geprüft am 1. Feb. 2021

BE
5

Geprüft am 3. Nov. 2020

SM
4

Geprüft am 16. März 2021

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Häufig gestellte Fragen