Macquarie University
Excel Time Series Models for Business Forecasting

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Excel Time Series Models for Business Forecasting

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4.9

(217 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Time Series Models
  • Kategorie: Business Forecasting

Wichtige Details

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19 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Excel Skills for Business Forecasting
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Business Forecasting is part of any and every organisation. Organisations need to forecast so that they can plan for the organisation’s needs. Business forecasts are the inputs to every organisation’s planning – without business forecasts we cannot plan for our resources, our production, our supply chains – and ultimately our costs, revenues and profits. The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this course we focus on Excel Skills for Business Forecasting using Time Series Models. We will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components. We will look at a range of business forecasting methods, and sometimes, more than one method may be needed! The models we look at are: Naïve Forecasting, Moving Averages, Trend-fitting, Simple Exponential Smoothing, Holt’s Exponential Smoothing, Winters Exponential Smoothing, and Decomposition. This course then continues in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, and our third course in this specialisation which looks at Judgmental Forecasting. #EveryoneSayWow

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2 Videos3 Lektüren1 Diskussionsthema

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting — time series, regression, and judgmental. This course focuses on time series models. We will learn about time series models, as well as the component of time series data. We will then look at a preliminary forecasting method — Average Forecasts. Once we have a forecast, we need a tool to judge the accuracy of the forecasts — which are the forecasts and the error criterion calculated from these.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In this module, we explore different time series forecasting methods available for data that is level.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren5 Aufgaben

In this module, we explore different time series forecasting methods available for data that is trending.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In this module, we explore a time series forecasting method (Winters Exponential Smoothing) available for data that is seasonal.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

In this module, we explore a time series forecasting method (Decomposition) available for data that is seasonal.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (84 Bewertungen)
Dr Prashan S. M. Karunaratne
Macquarie University
28 Kurse1.360.597 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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217 Bewertungen

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NT
5

Geprüft am 1. Okt. 2023

JW
5

Geprüft am 18. Sep. 2021

RS
5

Geprüft am 8. März 2024

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Häufig gestellte Fragen