Willkommen zu Excel Power Tools für die Datenanalyse. In diesem vierwöchigen Kurs stellen wir Ihnen Power Query, Power Pivot und Power BI vor, drei leistungsstarke Tools für die Umwandlung, Analyse und Präsentation von Daten. Excel ist aufgrund seiner Einfachheit und Flexibilität seit langem das Tool der Wahl für die Datenanalyse, hat jedoch einige inhärente Einschränkungen: Zum einen passen wirklich "große" Daten einfach nicht in eine Tabellenkalkulation und zum anderen kann der Prozess des Datenimports und der Datenbereinigung repetitiv, zeitaufwändig und fehleranfällig sein. In den letzten Jahren hat Microsoft daran gearbeitet, die Arbeitsabläufe für Analysten zu verbessern, und Excel hat mit Power Query und Power Pivot ein umfassendes Upgrade erfahren. In diesem Kurs lernen wir, wie wir Power Query verwenden, um den Import und die Aufbereitung von Daten für die Analyse zu automatisieren. Wir werden sehen, wie Power Pivot den eigentlichen Analyseprozess revolutioniert, indem es uns eine analytische Datenbank innerhalb der Excel-Arbeitsmappe zur Verfügung stellt, die Millionen von Zeilen speichern kann, sowie eine leistungsstarke Modellierungssprache namens DAX, mit der wir fortgeschrittene Analysen unserer Daten durchführen können. Zum Abschluss verlassen wir Excel und stellen Power BI vor, das ebenfalls auf der Architektur von Power Query und Power BI basiert, uns aber die Erstellung beeindruckender interaktiver Berichte und Dashboards ermöglicht. Dies ist der dritte Kurs unserer Specializations zu Datenanalyse und Visualisierung. Die vorherigen Kurse: Excel-Grundlagen für die Datenanalyse und Datenvisualisierung in Excel, behandeln die Datenaufbereitung, -bereinigung, -visualisierung und die Erstellung von Dashboards. Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen, die vorherigen Kurse zu besuchen oder Erfahrung mit diesen Themen zu haben. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Excel Power Tools. Bitte beachten Sie, dass Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop nur auf der Windows-Plattform verfügbar sind. Mac-Benutzer benötigen also Bootcamp mit Windows oder eine virtuelle Maschine mit einem Windows-Betriebssystem. Power Query ist zwar als Add-In für Excel 2010 und 2013 verfügbar, aber die Tools haben sich stark verändert, und dieser Kurs wurde nur für Excel 2016 und höher konzipiert und getestet. Für eine optimale Erfahrung empfehlen wir Office 365.
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Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung
Dozenten: Nicky Bull
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: leistung bi
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Willkommen bei den Excel Power Tools für die Datenanalyse. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power Query Daten importieren und transformieren, mit Power Pivot mit großen Datensätzen arbeiten und mit Power BI interaktive Berichte erstellen. Dieses Einführungsmaterial wird Ihnen den Einstieg in den Kurs erleichtern. Wir möchten Sie ermutigen, über Ihre Ziele für den Kurs nachzudenken und diese mit Ihren Mitschülern zu teilen.
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3 Lektüren1 Diskussionsthema
Die ersten Schritte bei der Analyse von Daten bestehen oft darin, die Daten zu importieren und verschiedene Datensätze miteinander zu kombinieren. In Excel können Sie dazu Get and Transform, früher bekannt als Power Query, verwenden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren und wie Sie Datensätze je nach Ihren Anforderungen kombinieren können.
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9 Videos4 Lektüren8 Aufgaben
Sobald Ihre Daten importiert und kombiniert sind, können Sie sie umwandeln. Ein häufiger Vorgang ist das Pivotieren von Daten zwischen Breit- und Langformaten. Sie können Daten gruppieren und eine Spalte in mehrere Spalten aufteilen. Power Query hat ein paar zusätzliche Optionen, die eine normale PivotTable nicht hat.
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7 Videos4 Lektüren6 Aufgaben
Eine Excel-Arbeitsmappe kann bis zu 1 Million Zeilen verarbeiten. Das klingt nach viel, aber manchmal haben Sie mehr Daten als das. Das Datenmodell in Excel ist nur durch den Speicherplatz Ihres Computers begrenzt. Sie können auch datenbankähnliche Beziehungen zwischen Tabellen definieren. Dann können Sie Ihre Daten mit Power Pivot und Würfelfunktionen visualisieren und PivotTables erstellen.
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7 Videos3 Lektüren7 Aufgaben
Mit diesem Modul verabschieden wir uns von Excel. Power BI ist das Business Intelligence-Tool von Microsoft. Sie können die Fähigkeiten, die Sie in Power Query, M und DAX gelernt haben, in die Praxis umsetzen, um dynamische und interaktive Berichte und Dashboards in Power BI zu erstellen. Sobald Sie den Bericht nach Ihren Vorstellungen gestaltet haben, können Sie ihn mit anderen teilen.
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Dozenten
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Universitat Autònoma de Barcelona
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Geprüft am 23. Sep. 2021
Geprüft am 9. Nov. 2022
Geprüft am 28. März 2024
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Häufig gestellte Fragen
In diesem Kurs lernen Sie die Power Query Tools kennen, die in den neuesten Versionen von Excel für Windows verfügbar sind. Wir empfehlen den Lernenden, Excel in der Office 365-Suite zu verwenden, um Zugang zu diesen großartigen neuen Funktionen zu erhalten. Die meisten Funktionen sind in Excel 2016 verfügbar, und wir haben alternative Möglichkeiten zur Durchführung der Aufgaben in dieser Version bereitgestellt. Excel 2013 wird zwar noch von Microsoft unterstützt, wurde aber nicht für diesen Kurs getestet und wird von uns nicht unterstützt. Excel 2010 und frühere Versionen werden von Microsoft nicht mehr unterstützt und verfügen nicht über die für diesen Kurs erforderlichen Funktionen.
Power Query ist für keine Version von Excel für Mac verfügbar.
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