In einem Zeitalter, das von "Big Data" bestimmt wird, müssen wir das Rauschen durchdringen und wichtige Informationen auf eine Weise präsentieren, die schnell konsumiert werden kann und auf die man reagieren kann. Visualisierungen müssen nicht nur Daten auf leicht verständliche und ansprechende Weise präsentieren, sondern auch einen Kontext für die Daten liefern, eine Geschichte erzählen und so das Gleichgewicht zwischen Form und Funktion herstellen. Excel hat in diesem Bereich viele Konkurrenten, aber es ist immer noch eine ausgezeichnete Wahl, insbesondere wenn Ihre Daten dort gespeichert sind. Es bietet eine Fülle von Tools zur Erstellung von Visualisierungen, die über Diagramme hinausgehen, und die verfügbaren Diagrammoptionen werden ständig erweitert und verbessert, so dass die neueren Versionen jetzt auch Wasserfalldiagramme, Sunburst-Diagramme und sogar Kartendiagramme enthalten. Was Excel jedoch auszeichnet, ist seine Flexibilität. Es gibt uns die volle kreative Kontrolle über unsere Designs, so dass wir bei Bedarf unser eigenes animiertes benutzerdefiniertes Diagramm erstellen können, um die richtige Geschichte für unsere Daten zu erzählen. In fünf Wochen werden wir die reiche Auswahl an Visualisierungstools von Excel anhand praktischer Fallstudien aus der Sicht von Rohan, einem Umweltanalysten, erkunden. Rohan muss Visualisierungen erstellen, die Trends, Prognosen, Aufschlüsselungen und Vergleiche für eine Vielzahl von Umweltdatensätzen zeigen. Er möchte nicht nur die üblichen Diagrammtypen verwenden, sondern auch bedingte Formate, Sparklines, spezielle Diagramme und sogar seine eigenen animierten Diagramme und Infografiken erstellen. In einigen Fällen muss er die Daten auch mit Hilfe von Pivot-Tabellen aufbereiten, um sie aufzuschlüsseln und sehr spezifische Fragen zu beantworten. Wir werden ihm dabei helfen, all dies zu erreichen und die fertigen Visualisierungen in attraktiven Berichten und Dashboards zu präsentieren, die Tools wie Slicer und Makros für die Automatisierung und Interaktivität nutzen. Dies sind die Themen, die wir behandeln werden: Woche 1: Dynamische Visualisierungen mit bedingter Formatierung, benutzerdefinierter Zahlenformatierung, Sparklines und Makros Woche 2: Diagrammtechniken, um die richtige Geschichte zu erzählen Woche 3: Erstellen von spezialisierten und benutzerdefinierten Diagrammen Woche 4: Zusammenfassen und Filtern von Daten mit Pivot-Tabellen und Pivot-Diagrammen Woche 5: Erstellen von interaktiven Dashboards in Excel Dies ist der zweite Kurs in unserer Specialization zu Datenanalyse und Visualisierung. Der erste Kurs: Excel-Grundlagen für die Datenanalyse, deckt die Datenvorbereitung und -bereinigung ab, vermittelt aber auch einige der Voraussetzungen für diesen Kurs wie Tabellen und benannte Bereiche sowie Text-, Lookup- und logische Funktionen. Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen, den ersten Kurs zu besuchen oder Erfahrung mit diesen Themen zu haben. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Datenvisualisierung in Excel. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise.

Willkommen zu Excel Power Tools für die Datenanalyse. In diesem vierwöchigen Kurs stellen wir Ihnen Power Query, Power Pivot und Power BI vor, drei leistungsstarke Tools für die Umwandlung, Analyse und Präsentation von Daten. Excel ist aufgrund seiner Einfachheit und Flexibilität seit langem das Tool der Wahl für die Datenanalyse, hat jedoch einige inhärente Einschränkungen: Zum einen passen wirklich "große" Daten einfach nicht in eine Tabellenkalkulation und zum anderen kann der Prozess des Datenimports und der Datenbereinigung repetitiv, zeitaufwändig und fehleranfällig sein. In den letzten Jahren hat Microsoft daran gearbeitet, die Arbeitsabläufe für Analysten zu verbessern, und Excel hat mit Power Query und Power Pivot ein umfassendes Upgrade erfahren. In diesem Kurs lernen wir, wie wir Power Query verwenden, um den Import und die Aufbereitung von Daten für die Analyse zu automatisieren. Wir werden sehen, wie Power Pivot den eigentlichen Analyseprozess revolutioniert, indem es uns eine analytische Datenbank innerhalb der Excel-Arbeitsmappe zur Verfügung stellt, die Millionen von Zeilen speichern kann, sowie eine leistungsstarke Modellierungssprache namens DAX, mit der wir fortgeschrittene Analysen unserer Daten durchführen können. Zum Abschluss verlassen wir Excel und stellen Power BI vor, das ebenfalls auf der Architektur von Power Query und Power BI basiert, uns aber die Erstellung beeindruckender interaktiver Berichte und Dashboards ermöglicht. Dies ist der dritte Kurs unserer Specializations zu Datenanalyse und Visualisierung. Die vorherigen Kurse: Excel-Grundlagen für die Datenanalyse und Datenvisualisierung in Excel, behandeln die Datenaufbereitung, -bereinigung, -visualisierung und die Erstellung von Dashboards. Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen, die vorherigen Kurse zu besuchen oder Erfahrung mit diesen Themen zu haben. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Excel Power Tools. Bitte beachten Sie, dass Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop nur auf der Windows-Plattform verfügbar sind. Mac-Benutzer benötigen also Bootcamp mit Windows oder eine virtuelle Maschine mit einem Windows-Betriebssystem. Power Query ist zwar als Add-In für Excel 2010 und 2013 verfügbar, aber die Tools haben sich stark verändert, und dieser Kurs wurde nur für Excel 2016 und höher konzipiert und getestet. Für eine optimale Erfahrung empfehlen wir Office 365.