CertNexus
Daten extrahieren, transformieren und laden
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Daten extrahieren, transformieren und laden

Stacey McBrine
Sarah Haq

Dozenten: Stacey McBrine

4.610 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(30 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
  • Kategorie: Reinigung
  • Kategorie: Data-Mining

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die erste wirklich praktische technische Phase des Data-Science-Prozesses ist eigentlich eine Kombination miteinander verbundener Aufgaben, die als Extraktion, Transformation und Laden (ETL) bekannt sind. Hier beginnen Sie, der Data-Science-Experte, die Daten zu formen und zu gestalten, damit sie für die späteren Schritte des Data-Science-Prozesses so nützlich wie möglich sind. In diesem Kurs werden Sie jede ETL-Aufgabe der Reihe nach durchgehen, beginnend mit "E" (Extrahieren).

Das ist alles enthalten

12 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore

Der nächste Schritt im ETL-Prozess ist die Transformation. In diesem nächsten Modul werden Sie Ihre Daten so anpassen, dass sie in einem nützlicheren Zustand sind.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema4 Unbewertete Labore

Der letzte Schritt im ETL-Prozess ist das Laden. In diesem Modul werden die von Ihnen umgewandelten Daten in ein Zielformat und einen Zielspeicherort übertragen, wo sie für den weiteren Projektverlauf zur Verfügung stehen.

Das ist alles enthalten

6 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore

Sie werden an einem Projekt arbeiten, in dem Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf ein praktisches Szenario anwenden werden.

Das ist alles enthalten

1 peer review1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (6 Bewertungen)
Stacey McBrine
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6 Kurse12.059 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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30 Bewertungen

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JA
5

Geprüft am 24. Aug. 2024

MK
5

Geprüft am 16. Apr. 2024

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