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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker Zertifikat über berufliche Qualifikation
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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker Zertifikat über berufliche Qualifikation

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

4.407 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(46 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(46 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmodell
  • Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Maschinelles Lernen

Wichtige Details

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von CertNexus
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von CertNexus.
  • Bereiten Sie sich auf eine Zertifizierungsprüfung Ihrer Branche vor
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Professionelles Zertifikat - 5 Kursreihen

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

KURS 16 Stunden4.5 (22 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Umfang (Projektmanagement)
Kategorie: Geschäftsprozess

Daten extrahieren, transformieren und laden

KURS 215 Stunden4.8 (28 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: planung von Experimenten
Kategorie: regression
Kategorie: klassifizierung
Kategorie: clustering

Daten analysieren

KURS 320 Stunden4.7 (17 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmodell
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: produktionspipeline
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
Kategorie: Reinigung
Kategorie: Data-Mining

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten vorverarbeiten
Kategorie: Daten Einsicht
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Verbreitung

Dozenten

Sarah Haq
CertNexus
5 Kurse8.209 Lernende
Stacey McBrine
CertNexus
6 Kurse11.682 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen