Arizona State University
Wert aus dunklen Daten gewinnen: ULEADD

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Wert aus dunklen Daten gewinnen: ULEADD

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Die Kursteilnehmer erwerben Kenntnisse über den ULEADD-Ansatz zur Gewinnung von Werten aus Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Bedarfsanalyse
  • Kategorie: Lösung Design
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Analyse der Anforderungen

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Dark Data Migration und Architektur
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei Extracting Value from Dark Data: ULEADD. Wir freuen uns, dass Sie hier sind und hoffen, dass Sie diesen Kurs mit Kenntnissen des ULEADD-Ansatzes zur Gewinnung von Werten aus Daten abschließen. Obwohl sich dieser Kurs auf die Verwendung von ULEADD mit dunklen Daten konzentriert, werden Sie wahrscheinlich feststellen, dass dieser Ansatz in vielen Projekten und Datenszenarien hilfreich ist.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren

Eine der Herausforderungen im Umgang mit dunklen Daten liegt darin, wie wir darüber denken, was wir wissen. Wir glauben, dass wir wissen, was wir wissen. Wir glauben, wir wissen, was wir nicht wissen. Wir glauben, dass wir Dinge wissen, die uns eigentlich unbekannt sind. Wir sind uns vielleicht nicht bewusst, dass es Dinge gibt, die uns völlig unbekannt sind. Um wettbewerbsfähig zu sein, müssen wir das Unbekannte schnell lernen und einen Weg finden, daraus einen Wert zu schaffen. ULEADD (Understand, Learn, Evaluate, Assess, Define, Design) ist eine Methode, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Misserfolge zu reduzieren und Diskussionen in einer produktiven, teambasierten Umgebung zu strukturieren. ULEADD ist ein Rahmenwerk für Entdeckungen, das eine Struktur bietet, um Daten, die normalerweise nicht sichtbar sind, zu identifizieren und aus ihnen Wert zu schöpfen.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

Die Schritte "Evaluieren" und "Bewerten" in ULEADD legen den Grundstein für alles, was Sie tun, wenn Sie sich dunklen Daten nähern. Sie sind besser für den Erfolg positioniert, wenn Sie wissen, was Sie wissen und was nicht, was Sie brauchen, um voranzukommen, und welche Methoden Ihre Arbeit unterstützen werden.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In den Definitions- und Entwurfsschritten von ULEADD dokumentieren Sie, was getan werden muss, und beginnen mit der Planung Ihrer Lösung. Diese wichtigen Schritte dienen als Blaupause und stellen sicher, dass Sie ein vollständiges Bild und einen Plan haben, bevor Sie mit der Datenarbeit beginnen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

Curtis Thompson
Arizona State University
3 Kurse478 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen