Arizona State University
Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen

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Arizona State University

Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Die Lernenden erwerben grundlegende Kenntnisse über Dark Data und entwickeln Fähigkeiten, die sie bei der Lösung grundlegender Probleme im Bereich Dark Data unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Kleine Daten
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Daten Strategie
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Datenzugriff
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Dark Data Migration und Architektur
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen zu den Grundlagen von Dark Data, dem Verstehen des Unbekannten. Wir freuen uns, dass Sie hier sind und hoffen, dass Sie diesen Kurs mit einem Verständnis für dunkle Daten und das Management des Unbekannten verlassen. In diesem Kurs lernen Sie das Vokabular und die Konzepte kennen, die notwendig sind, um dunkle Daten zu verstehen und zu nutzen, um einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren

Um dunkle Daten zu verstehen und zu nutzen, müssen Sie die grundlegenden Konzepte kennen. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Dark Data kennen, einschließlich Vokabular, Konzepte und Ideen.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Interne dunkle Daten sind Daten, auf die Sie innerhalb Ihrer Organisation Zugriff haben (oder haben könnten). In diesem Modul lernen Sie, dunkle Daten zu klassifizieren und zu verstehen, wo die Daten gespeichert sind.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Nicht alle Daten sind in Ihrer Reichweite oder für Sie verfügbar. Manchmal benötigen Sie Daten, die nicht zu Ihrem Unternehmen gehören, die nicht eindeutig oder leicht zu beschaffen sind oder für die Sie Strategien anwenden müssen, um die nächsten Schritte vor der Analyse herauszufinden. In diesem Modul erfahren Sie mehr über externe, dunkle Daten und die zu ergreifenden Maßnahmen.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die Arbeit mit dunklen Daten erfordert spezifische Denkweisen. In diesem Modul lernen Sie rechnerisches Denken kennen und erfahren, wie es bei der Arbeit mit dunklen Daten zu einem Mehrwert führt.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

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Dozent

Curtis Thompson
Arizona State University
3 Kurse478 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen