This course is designed for business professionals that want to learn how to gather results from previous stages of the data science project and present them to stakeholders. Learners will communicate the results of a model to stakeholders, be shown how to build a basic web app to demonstrate machine learning models and implement and test pipelines that automate the model training, tuning and deployment processes.
Finalize a Data Science Project
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Finalize a Data Science Project
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Certified Data Science Practitioner (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Sarah Haq
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Communicate results of a model via web apps, and implement an d test pipelines that automate the model training, tuning and deployment process.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Model
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Communication
- Kategorie: production pipeline
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In the previous courses in this specialization, you put your data through the extract, transform, and load (ETL) process, conducted an analysis of the data, and developed statistical models from the data that cover the three major disciplines of machine learning: classification, regression, and clustering. But you're not done yet. Now it's time to gather your results and present them to stakeholders. After all, you undertook the data science project to achieve business goals, so you need to demonstrate that you were actually successful in doing so. In this first module, you'll report your findings to the project's stakeholders.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
One way to create a robust and interesting presentation is to show off your results in a web app. In this module, you'll focus on some of the major technologies that go into creating a web app that you might want to use in a demonstration.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Much of what you've done throughout the data science project can be automated in some way. The goal is to spend less time performing some of the more repetitive tasks, and more time on tasks that require your own judgment. This is where pipeline automation comes into play.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
You'll work on a project in which you'll apply your knowledge of the material in this course to practical scenarios.
Das ist alles enthalten
1 peer review1 Unbewertetes Labor
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of California San Diego
University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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