Duke University

Finanzielles Risikomanagement mit R

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

David Hsieh

Dozent: David Hsieh

16.928 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.4

(243 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
14 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erwerben Sie Credits für einen Abschluss

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Portfolio (Finanzen)
  • Kategorie: Risikomanagement
  • Kategorie: Finanzielles Risiko
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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Bewertungen

28 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.4

(243 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
14 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden die Versionen von R (R Studio und Microsoft Open R), die Datenquelle (FRED bei der Federal Reserve Bank of St. Louis) und die Berechnung der Renditen behandelt.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren7 Quizzes

Dieses Modul befasst sich mit der Berechnung des Value-at-Risk (VaR) und des Expected Shortfall (ES), wenn die Renditen normal verteilt sind.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre8 Quizzes

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf die Normalität von Renditen testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen nicht normal verteilt sind.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre7 Quizzes

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf das Vorhandensein von Volatilitätsclustern testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen Volatilitätscluster aufweisen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre6 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (99 Bewertungen)
David Hsieh
Duke University
1 Kurs16.928 Lernende

von

Duke University

Empfohlen, wenn Sie sich für Finanzen interessieren

Starten Sie ihren Abschluss mit einem Vorsprung

Nach Abschluss dieses Kurs können Sie College-Credits erwerben, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen sind und sich dafür einschreiben.<sup>1</sup>

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.4

243 Bewertungen

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    65,43 %

  • 4 stars

    20,57 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    2,88 %

  • 1 star

    6,58 %

VG
4

Geprüft am 15. Juni 2020

HE
5

Geprüft am 16. Sep. 2022

SK
5

Geprüft am 22. Jan. 2023

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Häufig gestellte Fragen