Machine learning is not just a single task or even a small group of tasks; it is an entire process, one that practitioners must follow from beginning to end. It is this process—also called a workflow—that enables the organization to get the most useful results out of their machine learning technologies. No matter what form the final product or service takes, leveraging the workflow is key to the success of the business's AI solution.
Follow a Machine Learning Workflow
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Follow a Machine Learning Workflow
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Renée Cummings
2.594 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(14 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Collect and prepare a dataset to use for training and testing a machine learning model.
Analyze a dataset to gain insights.
Set up and train a machine learning model as needed to meet business requirements.
Communicate the findings of a machine learning project back to the organization.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modeling
- Kategorie: Process Management
- Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
The previous course in this specialization provided an overview of the machine learning workflow. Now, in this course, you'll dive deeper and actually go through the process step by step. In this first module, you'll begin by collecting the data that will be used as input to your machine learning projects.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
You've formulated a machine learning problem, and have identified a potential dataset to use. Now you'll analyze the dataset to develop ideas on how to make the best use of the information it contains as you prepare to create your initial machine learning model.
Das ist alles enthalten
15 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
Before a dataset can be used with a machine learning model, there are typically various tasks you need to perform to ensure that data is an optimal state. In this module, you'll use various methods to prepare the data.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
To set up a machine learning model in an environment like Python, you must determine the algorithm that will produce the results you're after, and then use it to create a model based on your training data. After the initial setup, it may take multiple tests and refinements to produce a model that meets your requirements.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema4 Unbewertete Labore
Now that you've finished training and tuning a machine learning model, you can turn your attention to deploying it. This may amount to producing a report based on your findings, or it may be much more involved, particularly if it will be incorporated into repeatable processes or become part of a software solution. In either case, finalization is the crucial conclusion to the machine learning workflow.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 peer reviews1 Diskussionsthema
You'll work on a project in which you'll apply your knowledge of the material in this course to a practical scenario.
Das ist alles enthalten
1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 14
4.7
14 Bewertungen
- 5 stars
80 %
- 4 stars
13,33 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
JL
5
Geprüft am 31. Aug. 2023
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.