Maschinelles Lernen, oft auch Künstliche Intelligenz oder KI genannt, ist derzeit einer der aufregendsten Bereiche der Technologie. Täglich lesen wir in den Nachrichten von neuen Durchbrüchen bei der Gesichtserkennung, selbstfahrenden Autos oder Computern, die ein Gespräch wie ein echter Mensch führen können. Die Technologie des maschinellen Lernens wird nahezu jeden Bereich des menschlichen Lebens und Arbeitens revolutionieren und somit unser aller Leben beeinflussen. Daher werden Sie wahrscheinlich mehr darüber erfahren wollen. Maschinelles Lernen hat den Ruf, eines der komplexesten Gebiete der Informatik zu sein, das fortgeschrittene mathematische und ingenieurwissenschaftliche Fähigkeiten erfordert, um es zu verstehen. Es stimmt zwar, dass die Arbeit als Ingenieur für maschinelles Lernen viel Mathematik und Programmierung beinhaltet, aber wir glauben, dass jeder die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens verstehen kann, und angesichts der Bedeutung dieser Technologie sollte das auch jeder tun. Die großen Durchbrüche der KI klingen wie Science Fiction, aber sie beruhen auf einer einfachen Idee: der Verwendung von Daten zum Trainieren statistischer Algorithmen. In diesem Kurs werden Sie lernen, die Grundidee des maschinellen Lernens zu verstehen, auch wenn Sie keine Kenntnisse in Mathematik oder Programmierung haben. Und nicht nur das: Sie werden selbst Hand anlegen und benutzerfreundliche Tools verwenden, die an der Goldsmiths University of London entwickelt wurden, um ein Projekt zum maschinellen Lernen durchzuführen: Sie trainieren einen Computer, Bilder zu erkennen. Dieser Kurs ist für viele verschiedene Menschen geeignet. Er könnte ein guter Einstieg in eine technische Karriere im Bereich des maschinellen Lernens sein, denn es ist immer besser, mit den grundlegenden Konzepten zu beginnen, bevor man sich mit den technischen Details befasst, aber er eignet sich auch hervorragend, wenn Sie eine nicht-technische Funktion haben. Vielleicht sind Sie Manager oder haben eine andere nicht-technische Funktion in einem Unternehmen, das den Einsatz von Machine Learning in Erwägung zieht. Sie müssen diese Technologie wirklich verstehen, und dieser Kurs ist eine gute Möglichkeit, dieses Verständnis zu erlangen. Oder Sie verfolgen einfach nur die Nachrichten über KI und möchten mehr über die heißeste neue Technologie des Augenblicks erfahren. Wer auch immer Sie sind, wir freuen uns darauf, Sie bei Ihrem ersten Projekt zum maschinellen Lernen zu begleiten. NB: Dieser Kurs ist so konzipiert, dass Sie in das maschinelle Lernen eingeführt werden, ohne dass Sie programmieren müssen. Das bedeutet, dass wir die programmierbasierten Tools für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow nicht behandeln.
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(3,413 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Sie verstehen die Grundlagen der Funktionsweise moderner Technologien für maschinelles Lernen
Sie können erklären und vorhersagen, wie Daten die Ergebnisse des maschinellen Lernens beeinflussen
Sie werden in der Lage sein, eine nicht-programmierungsbasierte Plattform zu nutzen, um ein maschinelles Lernmodul anhand eines Datensatzes zu trainieren
Sie sind in der Lage, sich eine fundierte Meinung über die Vorteile und Gefahren des maschinellen Lernens für die Gesellschaft zu bilden
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche werden Sie etwas über künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechniken lernen. Sie lernen die Probleme kennen, die mit diesen Techniken gelöst werden können, und machen praktische Erfahrungen beim Training eines Lernmodells.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Diskussionsthemen1 Plug-in
In dieser Woche erfahren Sie, wie sich die Darstellung von Daten auf das maschinelle Lernen auswirkt und wie diese Darstellungen, Features genannt, das Lernen erleichtern können.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In diesem Thema werden Sie darauf vorbereitet, Ihr eigenes maschinelles Lernprojekt durchzuführen. Sie werden lernen, wie Sie ein maschinelles Lernprojekt testen, um sicherzustellen, dass es so funktioniert, wie Sie es sich wünschen. Sie werden sich auch mit den Chancen und Gefahren der Technologie des maschinellen Lernens auseinandersetzen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe4 Diskussionsthemen1 Plug-in
In diesem letzten Thema werden Sie Ihr eigenes Projekt zum maschinellen Lernen durchführen: einen Datensatz sammeln, ein Modell trainieren und es testen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Dozent
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Geprüft am 16. Juni 2020
Geprüft am 24. Mai 2021
Geprüft am 7. Juli 2020
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