University of London
Maschinelles Lernen für alle

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University of London

Maschinelles Lernen für alle

Unterrichtet auf Englisch

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174.902 bereits angemeldet

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(3,392 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Was Sie lernen werden

  • Sie verstehen die Grundlagen der Funktionsweise moderner Technologien für maschinelles Lernen

  • Sie können erklären und vorhersagen, wie Daten die Ergebnisse des maschinellen Lernens beeinflussen

  • Sie werden in der Lage sein, eine nicht-programmierungsbasierte Plattform zu nutzen, um ein maschinelles Lernmodul anhand eines Datensatzes zu trainieren

  • Sie sind in der Lage, sich eine fundierte Meinung über die Vorteile und Gefahren des maschinellen Lernens für die Gesellschaft zu bilden

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Quizzes

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche werden Sie etwas über künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechniken lernen. Sie lernen die Probleme kennen, die mit diesen Techniken gelöst werden können, und machen praktische Erfahrungen beim Training eines Lernmodells.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Quizzes4 Diskussionsthemen1 Plug-in

In dieser Woche erfahren Sie, wie sich die Darstellung von Daten auf das maschinelle Lernen auswirkt und wie diese Darstellungen, Features genannt, das Lernen erleichtern können.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Quizzes3 Diskussionsthemen

In diesem Thema werden Sie darauf vorbereitet, Ihr eigenes maschinelles Lernprojekt durchzuführen. Sie werden lernen, wie Sie ein maschinelles Lernprojekt testen, um sicherzustellen, dass es so funktioniert, wie Sie es sich wünschen. Sie werden sich auch mit den Chancen und Gefahren der Technologie des maschinellen Lernens auseinandersetzen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Quiz4 Diskussionsthemen1 Plug-in

In diesem letzten Thema werden Sie Ihr eigenes Projekt zum maschinellen Lernen durchführen: einen Datensatz sammeln, ein Modell trainieren und es testen.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review3 Diskussionsthemen1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (1,044 Bewertungen)
Prof Marco Gillies
University of London
14 Kurse543.525 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren

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Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

3.392 Bewertungen

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RG
5

Geprüft am 16. Juni 2020

AS
5

Geprüft am 24. Juli 2020

MA
5

Geprüft am 7. Juli 2020

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Häufig gestellte Fragen