ESSEC Business School

Grundlagen der Marketing-Analytik

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(759 Bewertungen)

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
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Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marktsegmentierung
  • Kategorie: Messung und Management der Marketingleistung
  • Kategorie: Kunden-Lebensdauer-Wert
  • Kategorie: Marketinganalyse

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Strategische Unternehmensanalyse
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem kurzen Modul führen wir in den Bereich der Marketing-Analyse ein und legen die Struktur dieses Kurses fest. Bei dieser Gelegenheit werden wir auch einen Datensatz aus dem Einzelhandel untersuchen, den wir im Laufe des Kurses verwenden werden. Wir werden die Umgebung einrichten, die Daten in R laden (wir werden die RStudio-Umgebung verwenden) und sie mit einfachen SQL-Anweisungen untersuchen

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

In diesem Modul lernen Sie das Innenleben der statistischen Segmentierung kennen, wie man statistische Indikatoren über Kunden wie Häufigkeit oder Häufigkeit berechnet und wie man homogene Gruppen von Kunden innerhalb einer Datenbank identifiziert. Wir werden abwechselnd Vorlesungen und R-Tutorials halten, um sicherzustellen, dass Sie am Ende dieses Moduls in der Lage sind, jedes behandelte Konzept anzuwenden

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Die statistische Segmentierung ist ein unschätzbares Werkzeug, vor allem wenn es darum geht, eine bestehende Kundendatenbank zu untersuchen, zusammenzufassen oder eine Momentaufnahme zu erstellen. Was Ihnen die meisten Akademiker jedoch verschweigen, ist, dass diese Art der Segmentierung für viele Unternehmen nicht die Methode der Wahl ist, und das aus guten Gründen. In diesem Modul lernen Sie, wie man Segmentierungen für Manager durchführt, die nicht auf statistischen Techniken beruhen, aber eine wesentliche Ergänzung Ihres Werkzeugkastens für Marketinganalysten sind. Sie werden auch lernen, wie man eine Datenbank jetzt, aber auch zu einem beliebigen Zeitpunkt in der Vergangenheit segmentiert, und warum es für Manager nützlich ist, dies zu tun

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Wie kann Target vorhersagen, welche seiner Kunden schwanger sind? Wie kann eine Bank vorhersagen, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie in den nächsten fünf Jahren mit ihrem Kredit in Verzug geraten oder einen Autounfall bauen, und den Preis entsprechend gestalten? Und wenn Ihr Unternehmen nur über das Budget verfügt, um mit einer Marketingkampagne einige wenige Kunden zu erreichen, auf wen sollte es dann abzielen, um den Gewinn zu maximieren? Die Antwort auf all diese Fragen lautet... indem Sie ein Scoring-Modell erstellen und Ihre Kunden entsprechend ansprechen. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen Kunden-Score erstellen, der im Marketing in der Regel zwei Vorhersagen in einer kombiniert: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde etwas kauft, und wenn er es tut, für wie viel wird er kaufen?

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie R verwenden, um Lifetime-Value-Analysen durchzuführen. Sie werden lernen, eine so genannte Übergangsmatrix zu schätzen, die misst, wie Kunden von einem Segment in ein anderes übergehen, und diese Informationen nutzen, um wertvolle Vorhersagen darüber zu treffen, wie sich eine Kundendatenbank in den nächsten Jahren entwickeln wird und wie viel Geld sie wert sein sollte

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (57 Bewertungen)
Arnaud De Bruyn
ESSEC Business School
1 Kurs42.862 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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759 Bewertungen

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JC
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Geprüft am 7. Nov. 2015

PG
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Geprüft am 26. Feb. 2016

CK
5

Geprüft am 11. März 2018

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Häufig gestellte Fragen