Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs befasst sich mit dem Design, der Erfassung und der Analyse von Daten aus der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI), einschließlich psychologischer Schlussfolgerungen, MR-Physik, K-Space, Versuchsplanung, Vorverarbeitung von fMRI-Daten sowie verallgemeinerte lineare Modelle (GLMs). Ein Buch zu diesem Kurs finden Sie hier: https://leanpub.com/principlesoffmri.
Grundlagen der fMRI 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistisches Modell
- Kategorie: Präprozessor
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche stellen wir Ihnen die fMRI vor und sprechen über Datenerfassung und Rekonstruktion.
Das ist alles enthalten
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Diese Woche werden wir das fMRI-Signal, den Versuchsaufbau und die Vorverarbeitung besprechen.
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9 Videos1 Aufgabe
Diese Woche werden wir das Allgemeine Lineare Modell (GLM) besprechen.
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7 Videos1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Minnesota
Deep Teaching Solutions
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Geprüft am 30. Aug. 2019
Geprüft am 14. Juni 2020
Geprüft am 14. Jan. 2019
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