Johns Hopkins University

Einführung in Neurohacking in R

Dr. Elizabeth Sweeney
Ciprian M. Crainiceanu
John Muschelli III

Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney

23.985 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(304 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bildbearbeitung
  • Kategorie: Gehirn
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Neurologie

Wichtige Details

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26 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Formate, in denen Bilder des Gehirns vorliegen, sowie einige der am häufigsten durchgeführten Magnetresonanztomographien (MRT).

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Aufgaben

In diesem Abschnitt werden wir die Schritte zur Verarbeitung von MRT-Daten des Gehirns besprechen. Wir werden die Inhomogenitätskorrektur, die Extraktion des Gehirns oder das Strippen des Schädels und verschiedene Bildregistrierungstechniken diskutieren.

Das ist alles enthalten

9 Videos9 Aufgaben

In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Arten der Registrierung und wie man bei der Verarbeitung eines MRT-Scans mit mehreren Sequenzen vorgeht, sowie Wrapper-Funktionen, die den Prozess erheblich vereinfachen. Wir behandeln auch die interaktive Erkundung von Gehirnbilddaten und die Segmentierung auf Gewebeebene (weiße/graue Substanz und Liquor) aus einem T1-gewichteten Bild.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre10 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (46 Bewertungen)
Dr. Elizabeth Sweeney
Johns Hopkins University
1 Kurs23.985 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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4.6

304 Bewertungen

  • 5 stars

    70,72 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

    1,31 %

  • 1 star

    1,31 %

SS
5

Geprüft am 3. Sep. 2016

K
5

Geprüft am 13. Aug. 2023

CV
5

Geprüft am 16. Mai 2017

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Häufig gestellte Fragen