Johns Hopkins University

Einführung in Neurohacking in R

Dr. Elizabeth Sweeney
Ciprian M. Crainiceanu
John Muschelli III

Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney

24.050 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(304 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bildbearbeitung
  • Kategorie: Gehirn
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Neurologie

Wichtige Details

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Bewertungen

26 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Formate, in denen Bilder des Gehirns vorliegen, sowie einige der am häufigsten durchgeführten Magnetresonanztomographien (MRT).

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Aufgaben

In diesem Abschnitt werden wir die Schritte zur Verarbeitung von MRT-Daten des Gehirns besprechen. Wir werden die Inhomogenitätskorrektur, die Extraktion des Gehirns oder das Strippen des Schädels und verschiedene Bildregistrierungstechniken diskutieren.

Das ist alles enthalten

9 Videos9 Aufgaben

In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Arten der Registrierung und wie man bei der Verarbeitung eines MRT-Scans mit mehreren Sequenzen vorgeht, sowie Wrapper-Funktionen, die den Prozess erheblich vereinfachen. Wir behandeln auch die interaktive Erkundung von Gehirnbilddaten und die Segmentierung auf Gewebeebene (weiße/graue Substanz und Liquor) aus einem T1-gewichteten Bild.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre10 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (46 Bewertungen)
Dr. Elizabeth Sweeney
Johns Hopkins University
1 Kurs24.050 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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4.6

304 Bewertungen

  • 5 stars

    70,72 %

  • 4 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

    1,31 %

  • 1 star

    1,31 %

A
5

Geprüft am 17. Juli 2017

LD
5

Geprüft am 7. Okt. 2019

SS
5

Geprüft am 3. Sep. 2016

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Häufig gestellte Fragen