Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs befasst sich mit dem Design, der Erfassung und der Analyse von Daten aus der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI), einschließlich psychologischer Schlussfolgerungen, MR-Physik, K-Space, Versuchsplanung, Vorverarbeitung von fMRI-Daten sowie verallgemeinerte lineare Modelle (GLMs). Ein Buch zu diesem Kurs finden Sie hier: https://leanpub.com/principlesoffmri.
Grundlagen der fMRI 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche stellen wir Ihnen die fMRI vor und sprechen über Datenerfassung und Rekonstruktion.
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Diese Woche werden wir das fMRI-Signal, den Versuchsaufbau und die Vorverarbeitung besprechen.
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Diese Woche werden wir das Allgemeine Lineare Modell (GLM) besprechen.
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Die Beschreibung finden Sie hier
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Dozenten
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Geprüft am 25. Mai 2020
Geprüft am 14. Jan. 2019
Geprüft am 26. Aug. 2018
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