Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

MRT-Grundlagen

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(410 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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6 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Willkommen! In dieser ersten Woche erhalten Sie eine Einführung in den Kurs und die wichtigsten Prinzipien der MRT. Sie werden lernen, was MRT ist und die wichtigsten Komponenten von MRT.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche werden Sie erfahren, was das Phänomen der magnetischen Resonanz ist. Wir werden Ihnen auch erklären, was Entspannung ist und wie RF angewendet wird, um magnetische Resonanz zu erzeugen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie die Theorie der Signalverarbeitung kennen. Sie werden mit den wichtigsten Konzepten der MRT vertraut gemacht, zu denen die Fourier-Transformation und das Nyquist-Abtastverfahren gehören.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In Vorlesung 4 erfahren Sie, wie Sie Gradientenpulse sequenzieren können, um ein MR-Bild zu erhalten. Sie werden auch etwas über die Sequenzierung von Gradientenimpulsen lernen, einschließlich der Auswahl von Schnitten, der Frequenzkodierung und der Phasenkodierung.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche erfahren Sie, wie sich der Weichteilkontrast mit den Bildgebungsparametern verändern kann. Außerdem erfahren Sie, was ein Sichtfeld ist und wie man die Auflösung misst.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie Strategien zur Erfassung von MRT-Daten kennen. Außerdem werden Sie mit den MR-Bildgebungssequenzen Spinecho, Gradientenecho, schnelles Spinecho, echoplanare Bildgebung und Inversion Recovery vertraut gemacht.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.1 (132 Bewertungen)
Sung-Hong Park
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
1 Kurs27.774 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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4.5

410 Bewertungen

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  • 1 star

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CC
4

Geprüft am 16. Juni 2020

SY
5

Geprüft am 12. Juni 2020

LC
5

Geprüft am 26. Dez. 2020

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