Herzlich willkommen! In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden physikalischen Prinzipien der Magnetresonanztomographie (MRT) kennen und erwerben Kenntnisse über viele verschiedene Strategien der Datenerfassung in der MRT. Insbesondere lernen die Teilnehmer, was ein Magnetresonanzphänomen ist, wie Magnetresonanzsignale erzeugt werden, wie ein Bild mit Hilfe der MRT formuliert werden kann und wie sich der Weichteilkontrast mit den Bildgebungsparametern verändern kann. Außerdem werden MR-Bildgebungssequenzen wie Spinecho, Gradientenecho, schnelles Spinecho, echoplanare Bildgebung, Inversion Recovery usw. vorgestellt.
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Willkommen! In dieser ersten Woche erhalten Sie eine Einführung in den Kurs und die wichtigsten Prinzipien der MRT. Sie werden lernen, was MRT ist und die wichtigsten Komponenten von MRT.
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2 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden Sie erfahren, was das Phänomen der magnetischen Resonanz ist. Wir werden Ihnen auch erklären, was Entspannung ist und wie RF angewendet wird, um magnetische Resonanz zu erzeugen.
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4 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie die Theorie der Signalverarbeitung kennen. Sie werden mit den wichtigsten Konzepten der MRT vertraut gemacht, zu denen die Fourier-Transformation und das Nyquist-Abtastverfahren gehören.
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5 Videos1 Aufgabe
In Vorlesung 4 erfahren Sie, wie Sie Gradientenpulse sequenzieren können, um ein MR-Bild zu erhalten. Sie werden auch etwas über die Sequenzierung von Gradientenimpulsen lernen, einschließlich der Auswahl von Schnitten, der Frequenzkodierung und der Phasenkodierung.
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5 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche erfahren Sie, wie sich der Weichteilkontrast mit den Bildgebungsparametern verändern kann. Außerdem erfahren Sie, was ein Sichtfeld ist und wie man die Auflösung misst.
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5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie Strategien zur Erfassung von MRT-Daten kennen. Außerdem werden Sie mit den MR-Bildgebungssequenzen Spinecho, Gradientenecho, schnelles Spinecho, echoplanare Bildgebung und Inversion Recovery vertraut gemacht.
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5 Videos1 Aufgabe
Dozent
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Johns Hopkins University
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Geprüft am 16. Juni 2020
Geprüft am 26. Dez. 2020
Geprüft am 12. Juni 2020
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Häufig gestellte Fragen
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