Dieser Kurs ist der erste einer Reihe, die Sie auf eine Tätigkeit im Bereich der Datenanalyse vorbereiten soll. In diesem Kurs werden Sie in viele der wichtigsten Arten der Datenanalyse und in die wichtigsten Konzepte eingeführt. Sie lernen die Tools und Fähigkeiten kennen, die zur Durchführung von Datenanalysen erforderlich sind. Wir besprechen einige der grundlegenden mathematischen und statistischen Verfahren, die bei der Datenanalyse verwendet werden, sowie Arbeitsabläufe für die effiziente und effektive Durchführung von Datenanalysen. Dieser Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, die für die Arbeit in der Datenanalyse entscheidend sind, und soll Ihnen eine Einführung und einen Überblick geben, während Sie beginnen, relevante Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen.
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Grundlagen der Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse
Dozent: Erik Herman
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse
Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses
Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenabfragen
- Kategorie: Datenvisualisierung Datenexploration
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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23 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Im ersten Modul des Kurses lernen wir die wichtigsten Arten der Datenanalyse kennen, darunter deskriptive, prädiktive, diagnostische und explorative. Wir lernen auch einige fortgeschrittene Arten der Datenanalyse kennen, darunter mechanistische, kausale und schlussfolgernde. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie die verschiedenen Arten der Datenanalyse und ihre Anwendungsfälle identifizieren können. Fangen wir also an!
Das ist alles enthalten
14 Videos6 Lektüren6 Aufgaben10 Diskussionsthemen
Im zweiten Modul dieses Kurses lernen wir die Phasen des Datenanalyseprozesses kennen, einschließlich der Identifizierung von Daten, der Festlegung des Umfangs und des Detaillierungsgrads. Wir lernen den Prozess der Datenerfassung kennen, vom Sammeln gezielter Informationen bis zur Auswertung der Ergebnisse. Wir erfahren, wie wichtig die Datenbereinigung ist und dass das Entfernen, Ändern und Formatieren von Daten Priorität hat, und lernen die Vorteile der Visualisierung von Daten kennen.
Das ist alles enthalten
15 Videos7 Lektüren7 Aufgaben12 Diskussionsthemen
Im dritten Modul dieses Kurses lernen wir die Werkzeuge und Fähigkeiten kennen, die für die Datenanalyse erforderlich sind. Wir lernen die Verwendung von Tabellenkalkulationen und Datenbanken zur Analyse und Verwaltung der Daten kennen. Wir werden die Leistungsfähigkeit von Abfragesprachen und multidimensionalen Ausdrücken entdecken. Wir werden auch die grundlegenden Programmiersprachen beschreiben, die in der Datenanalyse verwendet werden.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben6 Diskussionsthemen
Im vierten Modul dieses Kurses lernen wir die grundlegenden mathematischen und statistischen Verfahren zur Datenanalyse kennen. Wir werden auch einige fortgeschrittene Algorithmen zur Datenanalyse und ihre Anwendungsfälle beschreiben, darunter lineare Regression und Clustering.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Diskussionsthemen
In der fünften Woche dieses Kurses werden wir uns mit der Definition von Datenanalysemethoden und Arbeitsabläufen befassen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
American Psychological Association
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Häufig gestellte Fragen
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