Sind Sie bereit, eine Karriere in der Datenanalyse zu beginnen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs bietet Ihnen eine sanfte Einführung in die Datenanalyse, die Rolle eines Datenanalysten und die in diesem Beruf verwendeten Tools. Sie lernen die Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten kennen und hören von mehreren Datenexperten, die ihre Tipps und Ratschläge für den Berufseinstieg geben. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, zwischen den Rollen von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zu unterscheiden.
Einführung in die Datenanalyse
Einführung in die Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Rav Ahuja
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(17,113 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst
Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen
Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Tabelle
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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Bewertungen
12 Quizzes, 6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten der Datenanalyse und die wichtigsten Schritte in einem Datenanalyseprozess kennen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines modernen Datenökosystems kennen und erfahren, welche Rolle Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem Ökosystem spielen. Sie werden auch etwas über die Rolle, die Verantwortlichkeiten und die erforderlichen Fähigkeiten eines Datenanalysten erfahren und wie ein typischer Tag im Leben eines Datenanalysten aussieht.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenspeichern wie Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Pipelines kennen. Darüber hinaus lernen Sie den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess (ETL) kennen, der zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Daten-Repositories verwendet wird. Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis von Big Data und Big Data-Verarbeitungstools wie Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und Spark.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie den Prozess und die Schritte kennen, die mit dem Identifizieren, Sammeln und Importieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen verbunden sind. Sie lernen die Aufgaben kennen, die mit der Aufbereitung und Bereinigung von Daten verbunden sind, um sie für die Analyse bereit zu machen. Außerdem lernen Sie die verschiedenen Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Bereinigen von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Einschränkungen und Anwendungen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren4 Quizzes
In diesem Modul erfahren Sie, welche Rolle die statistische Analyse bei der Auswertung und Visualisierung von Daten spielt. Sie lernen die verschiedenen statistischen und analytischen Tools und Techniken kennen, die Sie verwenden können, um ein tieferes Verständnis Ihrer Daten zu gewinnen. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, die in den Daten vorhandenen Muster, Trends und Korrelationen zu verstehen. Darüber hinaus lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen kennen, die Ihnen helfen können, Ihre Daten zu kommunizieren und eine überzeugende Geschichte zu erzählen. Sie werden auch die verschiedenen Tools kennenlernen, die für die Auswertung und Visualisierung von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Einschränkungen und Anwendungen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Karrieremöglichkeiten im Bereich der Datenanalyse und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen können, um sich als Datenanalyst zu qualifizieren. Am Ende des Moduls werden Sie zeigen, dass Sie einige der grundlegenden Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Verarbeiten, Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten verstehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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UV
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Geprüft am 17. Sep. 2024
Thank you for creating this course. As a beginner trying to become mor analytically sound using data analytics, it was a great start to see the extent of tools that we can in subsequent courses.
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Geprüft am 12. März 2021
Great general and broad information on data analytics. Gives good ideas and examples of career paths that can be followed. I especially liked how it ranked the various careers and specializations.
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Geprüft am 3. Mai 2023
A very structured course to give basic and useful insight to the world of data analysis. From zero, one absorbs the possible levels of details and requirements to get into the world of data analysis.
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