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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

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Bei Coursera Plus enthalten

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4.7

(699 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Identificar el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud y los productos principales de macrodatos y aprendizaje automático

  • Diseñar canalizaciones de transmisión con Dataflow y Pub/Sub

  • Analizar macrodatos a gran escala con BigQuery

  • Identificar diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Bigquery
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Google Cloud Platform

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

En esta sección, se da la bienvenida al curso Big Data and Machine Learning Fundamentals y se proporciona una descripción general de la estructura y los objetivos del curso.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

En esta sección, se exploran los componentes clave de la infraestructura de Google Cloud. Además, se presentan muchos de los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático involucrados en el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

En esta sección, se presenta la solución de Google Cloud para administrar datos de transmisión. Además, se examina una canalización de extremo a extremo, lo que incluye la transferencia de datos con Pub/Sub, el procesamiento de datos con Dataflow y la visualización de datos con Looker y Looker Studio.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

En esta sección, los estudiantes aprenderán sobre BigQuery, el almacén de datos sin servidores completamente administrado de Google. También explorarán BigQuery ML, así como los comandos clave y los procesos utilizados para crear modelos personalizados de aprendizaje automático.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

En esta sección, se exploran las cuatro opciones diferentes para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. También se presenta Vertex AI, la plataforma unificada de Google para crear y administrar el ciclo de vida de los proyectos de AA.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Esta sección se enfoca en las tres fases clave del flujo de trabajo de aprendizaje automático en Vertex AI: preparación de datos, entrenamiento del modelo y preparación del modelo. Los alumnos tendrán la oportunidad de practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático con AutoML.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

En esta sección, se revisan los temas que se abordaron en el curso y se proporcionan recursos adicionales para un mayor aprendizaje.

Das ist alles enthalten

1 Video

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

699 Bewertungen

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CT
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Geprüft am 23. Nov. 2020

JS
5

Geprüft am 23. Sep. 2020

HA
5

Geprüft am 2. Nov. 2019

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Häufig gestellte Fragen