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Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

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Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(99 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Reconhecer o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud e os principais produtos de Big Data e machine learning.

  • Analisar Big Data em escala com o BigQuery.

  • Identificar formas de criar soluções de machine learning no Google Cloud.

  • Descrever um fluxo de trabalho de machine learning e as etapas principais com a Vertex AI

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Nesta seção, apresentamos o curso "Big Data and Machine Learning Fundamentals" aos participantes e apresentamos uma visão geral da estrutura e dos objetivos dele.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Looker Studio.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. O módulo também mostra o BigQuery ML, os processos e os principais comandos usados para criar modelos personalizados de machine learning.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Revisar o conteúdo do curso e apresentar outros recursos para complementar o aprendizado.

Das ist alles enthalten

1 Video

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 8. Dez. 2019

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Geprüft am 28. Mai 2020

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Geprüft am 3. Nov. 2021

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Häufig gestellte Fragen