enthaltenWillkommen in der transformativen Welt der generativen KI für Business Intelligence-Analysten. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um generative KI (GenAI) in Ihren täglichen Arbeitsabläufen zu nutzen und Ihre Fähigkeiten zur datengesteuerten Entscheidungsfindung zu verbessern. Durch interaktive Diskussionen, Video-Tutorials und praktische Übungen lernen Sie, wie Sie die Datenexploration rationalisieren, Datenvisualisierungstechniken verbessern, Routineaufgaben automatisieren und verborgene Einsichten in komplexen Datensätzen freilegen können.
GenAI für Business Intelligence-Analysten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie spezifische Szenarien, in denen GenAI bei BI-Aufgaben wie Datenexploration, -analyse und -visualisierung eingesetzt werden kann.
Bewertung der Auswirkungen von GenAI auf den tatsächlichen BI-Betrieb, um Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und verbesserte Einblicke zu ermitteln.
Umgang mit Verzerrungen und Gleichberechtigung; Vertiefung der Problematik von Verzerrungen in GenAI-Modellen und deren Auswirkungen auf die Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Techniken der Datenexploration
- Kategorie: Verbesserte Datenvisualisierung
- Kategorie: Zusammenarbeit und Feedback
- Kategorie: Projektdurchführung
- Kategorie: Automatisieren von Routineaufgaben
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs soll den Lernenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um diese innovative Technologie zu nutzen und ihre Fähigkeiten zur datengesteuerten Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Teilnehmer werden in die Welt von GenAI eintauchen, ihre Funktionen erkunden und praktische Strategien für eine nahtlose Integration in ihre täglichen Arbeitsabläufe erlernen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
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