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Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

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Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Rav Ahuja
Dr. Manish Kumar

Dozenten: Rav Ahuja

4.215 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(46 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Generativen KI und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit.

  • Wenden Sie generative KI-Techniken auf reale Cybersecurity-Szenarien an, einschließlich UBEA, Threat Intelligence, Berichtszusammenfassung und Playbooks.

  • Bewerten Sie den Einsatz von generativer KI in der Cybersicherheit gegen Bedrohungen wie Phishing und Malware und verstehen Sie potenzielle NLP-basierte Angriffstechniken.

  • Entschärfen Sie Angriffe auf generative KI-Modelle und analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis, um die wichtigsten Erfolgsfaktoren bei der Implementierung zu identifizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Incident Management, Security Information and Event Management (SIEM)
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Cybersicherheit
  • Kategorie: Schwachstellen-Management
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI für die Cybersicherheit nutzen können. Zunächst erkunden Sie die Abhängigkeiten von der Qualität der Trainingsdaten, die in generativen KI-Modellen verwendet werden. Sie lernen, wie Sie die Herausforderungen der Transparenz in Großen Sprachmodellen (LLMs) angehen. Die Lektion befasst sich außerdem mit Arten von Cybersecurity-Analysen und damit, wie generative KI die Cybersecurity-Analysen verbessert, einschließlich Incident Response und forensischer Analysen. Dann lernen Sie die EDR- und SIEM-Funktionen für eine effektive Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen kennen. Außerdem erfahren Sie, wie wichtig Cybersecurity-Playbooks für strategische Rahmen für die Zusammenfassung von Vorfallsberichten mit generativer KI sind.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente6 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI für die Cybersicherheit nutzen können. Lektion 1 unterstreicht die Rolle der generativen KI bei der Automatisierung der Analyse von Vorfällen und deren Integration in die Cybersicherheit für effiziente Reaktionen. Es wird erörtert, wie generative KI das traditionelle Schwachstellenmanagement ergänzt. Dazu gehören die Suche nach Bedrohungen und die Vereinfachung der Kommunikation bei der Reaktion auf Vorfälle. Die Lektion unterstreicht die kollaborative Synergie für eine robuste Verteidigung gegen die sich entwickelnden Bedrohungen der Cybersicherheit. Lektion 2 beleuchtet die proaktive Erkennung von Bedrohungen und die Integration generativer KI für eine effiziente Automatisierung. Sie unterstreicht die Bedeutung der generativen KI für die Weiterentwicklung der Cybersicherheit und die Gestaltung der Zukunft der Bedrohungserkennung und schließt mit den Fähigkeiten der QRadar Suite. In Lektion 3 werden die Herausforderungen der generativen KI erörtert, wie z.B. Risikoexploration, ChatGPT-Management, Massenanwendung und Datenschutzbedenken. Sicherheitsversäumnisse riskieren Daten- und Umsatzverluste, was einen Security-by-Design-Ansatz und ethische Überlegungen zur Cybersicherheit erforderlich macht.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element8 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie Ihre Fähigkeiten durch praktische Übungen unter Beweis stellen. Sie werden in einem bestimmten Projekt lernen, wie man generative KI für die Cybersicherheit einsetzt. Das Projekt besteht aus fünf verschiedenen Übungen. In Übung 1 erforschen Sie die Fähigkeit einer generativen KI-Plattform, Spam-Mails zu erkennen. In Übung 2 werden Sie generative KI-Techniken einsetzen, um die Codestrukturen von Malware-Programmen zu untersuchen. In Übung 3 werden Sie Netzwerkprotokolle mit generativer KI analysieren, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren. In Übung 4 lernen Sie generative KI für die Erstellung detaillierter Vorfallsberichte, die die Phasen der Identifizierung, Eindämmung, Ausmerzung und Wiederherstellung abdecken. In der fünften Übung erstellen Sie ein detailliertes Playbook für die Reaktion auf Malware-Angriffe.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
3.7 (8 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.051.752 Lernende

von

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Geprüft am 26. Mai 2024

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Geprüft am 26. März 2024

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