Dieser Kurzkurs vermittelt Cybersecurity-Experten und -Enthusiasten die neuesten Tools der Generativen KI zur Bewältigung komplexer Cybersecurity-Herausforderungen. Der Kurs konzentriert sich auf die Bekämpfung der Ausnutzung unentdeckter Schwachstellen, für die Unternehmen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) zurückgreifen. Generative KI, eine transformative Technologie, entwickelt sich zu einem wichtigen Instrument für die Cybersicherheit, das Angriffe erkennt und verhindert, indem es unbekannte Schwachstellen identifiziert und neutralisiert, bevor sie größeren Schaden anrichten.
Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Rav Ahuja
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Bei enthalten
(44 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Generativen KI und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit.
Wenden Sie generative KI-Techniken auf reale Cybersecurity-Szenarien an, einschließlich UBEA, Threat Intelligence, Berichtszusammenfassung und Playbooks.
Bewerten Sie den Einsatz von generativer KI in der Cybersicherheit gegen Bedrohungen wie Phishing und Malware und verstehen Sie potenzielle NLP-basierte Angriffstechniken.
Entschärfen Sie Angriffe auf generative KI-Modelle und analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis, um die wichtigsten Erfolgsfaktoren bei der Implementierung zu identifizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Incident Management, Security Information and Event Management (SIEM)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Cybersicherheit
- Kategorie: Schwachstellen-Management
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI für die Cybersicherheit nutzen können. Zunächst erkunden Sie die Abhängigkeiten von der Qualität der Trainingsdaten, die in generativen KI-Modellen verwendet werden. Sie lernen, wie Sie die Herausforderungen der Transparenz in Großen Sprachmodellen (LLMs) angehen. Die Lektion befasst sich außerdem mit Arten von Cybersecurity-Analysen und damit, wie generative KI die Cybersecurity-Analysen verbessert, einschließlich Incident Response und forensischer Analysen. Dann lernen Sie die EDR- und SIEM-Funktionen für eine effektive Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen kennen. Außerdem erfahren Sie, wie wichtig Cybersecurity-Playbooks für strategische Rahmen für die Zusammenfassung von Vorfallsberichten mit generativer KI sind.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente6 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI für die Cybersicherheit nutzen können. Lektion 1 unterstreicht die Rolle der generativen KI bei der Automatisierung der Analyse von Vorfällen und deren Integration in die Cybersicherheit für effiziente Reaktionen. Es wird erörtert, wie generative KI das traditionelle Schwachstellenmanagement ergänzt. Dazu gehören die Suche nach Bedrohungen und die Vereinfachung der Kommunikation bei der Reaktion auf Vorfälle. Die Lektion unterstreicht die kollaborative Synergie für eine robuste Verteidigung gegen die sich entwickelnden Bedrohungen der Cybersicherheit. Lektion 2 beleuchtet die proaktive Erkennung von Bedrohungen und die Integration generativer KI für eine effiziente Automatisierung. Sie unterstreicht die Bedeutung der generativen KI für die Weiterentwicklung der Cybersicherheit und die Gestaltung der Zukunft der Bedrohungserkennung und schließt mit den Fähigkeiten der QRadar Suite. In Lektion 3 werden die Herausforderungen der generativen KI erörtert, wie z.B. Risikoexploration, ChatGPT-Management, Massenanwendung und Datenschutzbedenken. Sicherheitsversäumnisse riskieren Daten- und Umsatzverluste, was einen Security-by-Design-Ansatz und ethische Überlegungen zur Cybersicherheit erforderlich macht.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element8 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie Ihre Fähigkeiten durch praktische Übungen unter Beweis stellen. Sie werden in einem bestimmten Projekt lernen, wie man generative KI für die Cybersicherheit einsetzt. Das Projekt besteht aus fünf verschiedenen Übungen. In Übung 1 erforschen Sie die Fähigkeit einer generativen KI-Plattform, Spam-Mails zu erkennen. In Übung 2 werden Sie generative KI-Techniken einsetzen, um die Codestrukturen von Malware-Programmen zu untersuchen. In Übung 3 werden Sie Netzwerkprotokolle mit generativer KI analysieren, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren. In Übung 4 lernen Sie generative KI für die Erstellung detaillierter Vorfallsberichte, die die Phasen der Identifizierung, Eindämmung, Ausmerzung und Wiederherstellung abdecken. In der fünften Übung erstellen Sie ein detailliertes Playbook für die Reaktion auf Malware-Angriffe.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins
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