This course provides a comprehensive introduction to Generative AI in data science. You'll explore the foundational concepts of generative AI, including GANs, VAEs, and Transformers, and discover how Microsoft Copilot leverages these models to streamline data science workflows.
Generative AI for Data Science with Copilot
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Generative AI for Data Science with Copilot
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science
Dozent: Microsoft
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Define and differentiate types of generative AI models
Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models
Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection
Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Augmentation
- Kategorie: Model Evaluation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module provides a comprehensive introduction to generative AI, exploring its definition, key concepts like GANs, VAEs, and Transformers, and highlighting the role of Microsoft Copilot in enhancing data science workflows through code generation, data analysis, and bias mitigation. It also addresses the ethical implications of generative AI and provides practical guidance on integrating Copilot into existing data science practices.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren2 Aufgaben
This module dives into practical applications of generative AI in data science, demonstrating how tools like Microsoft Copilot can be used to augment data, uncover hidden patterns, detect anomalies, and simulate scenarios for enhanced decision-making and risk management.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben
This module dives into the data security and privacy challenges of generative AI, focusing on Microsoft Copilot. You'll learn about potential risks like data breaches and the creation of misleading information, while also exploring strategies and techniques to safeguard data and ensure responsible AI use.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
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