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Generative AI for Data Science with Copilot

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Microsoft

Generative AI for Data Science with Copilot

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science

Unterrichtet auf Englisch

 Microsoft

Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Augmentation
  • Kategorie: Model Evaluation

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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6 Aufgaben

Kurs

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module provides a comprehensive introduction to generative AI, exploring its definition, key concepts like GANs, VAEs, and Transformers, and highlighting the role of Microsoft Copilot in enhancing data science workflows through code generation, data analysis, and bias mitigation. It also addresses the ethical implications of generative AI and provides practical guidance on integrating Copilot into existing data science practices.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

This module dives into practical applications of generative AI in data science, demonstrating how tools like Microsoft Copilot can be used to augment data, uncover hidden patterns, detect anomalies, and simulate scenarios for enhanced decision-making and risk management.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

This module dives into the data security and privacy challenges of generative AI, focusing on Microsoft Copilot. You'll learn about potential risks like data breaches and the creation of misleading information, while also exploring strategies and techniques to safeguard data and ensure responsible AI use.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

Dozent

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