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Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science

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Spezialisierung Microsoft Copilot for Data Science

Unlock your AI-powered efficiency and innovation. Accelerate data insights! Copilot supercharges your data science workflow, automating tasks and generating code, so you can focus on the big picture.

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Dozent: Microsoft

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4.8

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience using Copilot to generate code, analyze data, build simple generative models, and mitigate bias in AI-driven processes

  • Define generative AI, its key concepts (GANs, VAEs, Transformers), and how Microsoft Copilot leverages these models to enhance data science workflows

  • Identify GenAI use cases in data science (data augmentation, feature engineering, anomaly detection, and generative modeling) using Copilot examples

  • Assess the strengths, weaknesses, and ethical implications of different generative model architectures in data science scenarios, using Copilot

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI for Data Science
  • Kategorie: AI integration
  • Kategorie: AI output evaluation
  • Kategorie: Data Privacy
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Ethical AI use
  • Kategorie: Critical Thinking

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Augmentation
Kategorie: Model Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Assess and improve data quality using Copilot's analysis tools

  • Generate synthetic datasets for various applications, such as model training or privacy preservation

  • Clean and prepare data for analysis, automating tasks like formatting, deduplication, and standardization

  • Develop strategies for integrating Copilot into existing data workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Cleaning
Kategorie: Data Preparation
Kategorie: Synthetic Data

Was Sie lernen werden

  • Utilize Microsoft Copilot and other AI tools for in-depth data analysis and forecasting.

  • Generate clear, engaging, and inclusive data visualizations with Copilot's assistance.

  • Craft persuasive reports and presentations tailored for both technical and non-technical stakeholders.

  • Develop comprehensive communication strategies that drive data-informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Visualization

Dozent

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195 Kurse1.043.191 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen