Dartmouth College
Generative KI für den widerstandsfähigen Preiskäufer
Dartmouth College

Generative KI für den widerstandsfähigen Preiskäufer

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Die generative KI-Landschaft und wie sie sich branchenübergreifend entwickelt hat

  • Wie sich generative KI mit der Preisgestaltung überschneidet und wie Unternehmen von dieser Synergie profitieren können

  • Bewährte Verfahren für die Umstellung auf generative KI-gestützte Preismodelle

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Break-Even (Wirtschaft)
  • Kategorie: Generative KI als strategischer Wert für die Preisgestaltung
  • Kategorie: Dynamische Preisgestaltung
  • Kategorie: Kosten-Plus-Preise
  • Kategorie: Generative KI und reale Anwendungsfälle in der Preisgestaltung
  • Kategorie: Übergang zu generativen, KI-gestützten Preismodellen
  • Kategorie: Abwägung von ROI und Risiko bei generativer KI
  • Kategorie: Generative KI und Preisgestaltung: Bewährte Praktiken
  • Kategorie: Entwicklung der KI
  • Kategorie: AI-Sicherheitsrahmen
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Herzlich willkommen! Dieser dreistündige Einführungskurs führt Sie in die Grundlagen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) ein und gibt Ihnen Einblicke, wie Sie generative KI auf Preisstrategien in Ihrem eigenen Unternehmen anwenden können. Dieser Kurs ist der erste in einer Reihe von Kurskooperationen zwischen der Tuck School of Business am Dartmouth College und KPMG, einem weltweit führenden Anbieter von Unternehmensberatungsdienstleistungen, der sich den schwierigsten geschäftlichen Herausforderungen stellt. Dieser Kurs kombiniert die akademische Strenge von Dartmouth mit Fallstudien von KPMG-Führungskräften aus erster Hand und macht Sie mit Best Practices in generativen KI-gesteuerten Preisstrategien vertraut und bietet Ihnen eine Anleitung, wie Ihr Unternehmen auf generative KI-gestützte Preismodelle umsteigen kann.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Diskussionsthema2 Plug-ins

In diesem Modul begeben wir uns auf eine Reise, um die transformative Rolle der generativen KI (Gen-AI) in der strategischen Preisgestaltung zu meistern, während wir gleichzeitig unser Verständnis für die Grundlagen traditioneller Preisgestaltungsansätze und deren theoretische Untermauerung vertiefen. Ausgehend von einer soliden Grundlage in konventionellen Preisstrategien werden wir untersuchen, wie wir hochwertige, vielfältige Daten nutzen und eine robuste Governance implementieren können, um effektive KI-gesteuerte Preismodelle zu betreiben. Wir werden uns mit ethischen Erwägungen befassen und sicherstellen, dass der Einsatz von KI bei der Preisgestaltung transparent und erklärbar ist und den höchsten Standards für Fairness und Datenschutz entspricht. Bei der Navigation durch das komplexe regulatorische Umfeld werden wir unsere Strategien anpassen, um die rechtlichen Anforderungen zu erfüllen und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Durch die Fokussierung auf die nahtlose Integration von Gen-AI in bestehende Systeme und die Förderung eines effektiven Änderungsmanagements zielt dieser Inhalt darauf ab, die Teilnehmer mit den Fähigkeiten auszustatten, innerhalb ihrer Teams innovativ zu sein und sich kontinuierlich zu verbessern, um die Fortschritte von Gen-AI in der Preisgestaltung mit einem Engagement für Spitzenleistungen zu nutzen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Diskussionsthema1 Plug-in

In diesem Modul werden wir einen genaueren Blick darauf werfen, wie sich Preisstrategien von traditionellen Modellen zu dynamischeren, Gen-KI-gesteuerten Ansätzen entwickeln, um auf die sich ständig verändernden Marktbedingungen zu reagieren. Wir werden die bedeutende Rolle von Gen AI bei der Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Datenanalyse untersuchen, die schnellere und tiefere Einblicke ermöglicht, als dies mit älteren Methoden möglich war. Darüber hinaus werden wir untersuchen, wie Gen AI die Marktforschung verändert und Unternehmen dabei hilft, ihre Preisstrategien effektiver anzupassen und agil auf Marktveränderungen zu reagieren. Diese Veranstaltung soll ein praktisches Verständnis für die Schnittstelle zwischen Technologie und Preisstrategie vermitteln und Sie darauf vorbereiten, sich in einer zunehmend innovativen Unternehmenslandschaft zurechtzufinden und erfolgreich zu sein.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Diskussionsthema1 Plug-in

In diesem Modul untersuchen wir die Integration generativer KI in die strategische Preisgestaltung, beginnend mit der Sicherstellung der Datenqualität und der Anwendung von Break-Even-Analysen zur Bewertung der wirtschaftlichen Auswirkungen neuer Preisstrategien. Wir führen Sie durch die Priorisierung schneller Verbesserungen bei Preisentscheidungen, die Nutzung generativer KI zur Ergänzung menschlicher Expertise und die Identifizierung von Schlüsselbereichen für ihre Anwendung, um adaptive, reaktionsschnelle Marktstrategien zu fördern. Bei der Bewältigung der Herausforderungen, die die Implementierung generativer KI mit sich bringt, werden wir einen agilen, lernorientierten Ansatz verfolgen, der iterative Verbesserungen und die kreative Neugestaltung traditioneller Prozesse fördert. Entdecken Sie mit uns, wie die Kombination modernster KI-Einsichten mit grundlegenden Finanzanalysen Ihren Ansatz zur Preisgestaltung revolutionieren und die Voraussetzungen für eine fundierte, strategische Entscheidungsfindung in einem wettbewerbsintensiven Umfeld schaffen kann.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren1 Plug-in

Dozent

Sudipto Banerjee
Dartmouth College
1 Kurs339 Lernende

von

Dartmouth College

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