In "Generative AI: Governance, Policy, and Emerging Regulation" werden Sie Überlegungen zur Governance von generativen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), die in einem Unternehmen eingesetzt werden, erörtern und Praktiken des Datenmanagements, Transparenzmethoden, Risiko- und Folgenabschätzungen sowie Managementansätze untersuchen, die sicherstellen, dass generative KI verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt wird. Der Kurs bietet auch einen Überblick über die aktuelle generative KI-Politik und die regulatorischen Rahmenbedingungen in den Vereinigten Staaten, der Europäischen Union und den G7-Ländern. Durch die Untersuchung von Governance-Themen und der aktuellen regulatorischen Landschaft in Bezug auf KI erhalten Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen integrieren, verwalten und überwachen können.
Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verantwortungsvolle generative KI
Dozent: Merve Hickok
Bei 
enthalten
(13 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der aufkommenden Erwartungen an die Unternehmensführung bei der Entwicklung und Implementierung generativer KI
Identifizierung relevanter strategischer Überlegungen, Kosten und wichtiger Stakeholder für generative KI-Projekte
Anwendung verantwortungsvoller KI-Analysen auf generative KI-Entscheidungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Generative KI-Governance
- Kategorie: Strategie
- Kategorie: Führung und Management
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Juni 2024
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of Michigan
University of Michigan
University of Michigan
Northeastern University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 13
13 Bewertungen
- 5 stars
92,30 %
- 4 stars
7,69 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.