University of Michigan
Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks

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University of Michigan

Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks

Josh Pasek

Dozent: Josh Pasek

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 5 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Identify ways generative AI algorithms can lead to biases in decision-making

  • Anticipate implications of a lack of algorithmic transparency for decision-making

  • Plan proactively to protect data security and user privacy

  • Consider ethics at every stage of the generative AI decision-making process

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmic Bias
  • Kategorie: Transparency (Human-Computer Interaction)
  • Kategorie: AI Copyright
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

November 2024

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Welcome to the course! In this module, we will begin with an overview of this fourth and final course in the Navigating Disruption series, Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks. After offering some your concerns related to AI adoption on your workplace, we’ll continue to discuss the inherent risks associated with AI adoption and how industry leading organizations are working to address such risks in their models. Let’s get started!

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren2 Diskussionsthemen

In this module, we'll explore the importance of trustworthy AI and how deepfakes threaten to undermine trust in generative AI. We'll then be joined by a guest speaker who will share with us perspectives about how the professionals in law are thinking about the products of AI. We'll close this module with an examination why it is important to ensure that AI models are transparent and can be explained, both for mitigating harms that can be produced and so that users can understand how their queries are being processed.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren3 Diskussionsthemen

In this final module, we'll summarize the key concepts and ideas we've discussed throughout the course. In our final graded assignment, you will revisit you first discussion post in which you shared some of the risks you are concerned about related to AI adoption in your workplace, and offer some perspectives on how your thinking has changed through our course conversations.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Josh Pasek
4 Kurse131 Lernende

von

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen