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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieser Kurs gibt einen umfassenden Überblick über die Auswirkungen, die generative künstliche Intelligenz (KI) auf Arbeitsplätze haben könnte und wie sie zur Unterstützung alltäglicher Aufgaben eingesetzt werden kann. Mit dem zunehmenden Einsatz von generativer KI finden Unternehmen neue Wege, um ihre Arbeit zu verbessern, was sich auf die Anzahl und Art der Arbeitsplätze auswirkt, die wir in Zukunft erwarten können. In "Generative KI: Arbeit und die Zukunft der Arbeit" erfahren Sie, wie generative KI Arbeitnehmer in allen Branchen unterstützen kann und welche Arbeit mit der Entwicklung und Verwaltung dieser Systeme verbunden ist. Sie erfahren, was die "Zukunft der Arbeit" sowohl für Arbeitnehmer als auch für Arbeitgeber bedeuten könnte und wie sich diese Systeme auf die Arbeitsqualität, die Kreativität und den Arbeitsmarkt auswirken können. Sie werden auch untersuchen, wie sich die globale digitale Spaltung auf die Akzeptanz von Tools in verschiedenen Gruppen auf der ganzen Welt auswirken könnte. Durch die Analyse der Einführung und Umsetzung von generativer KI am Arbeitsplatz werden Sie besser verstehen, wie diese Tools die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, verändern könnten.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 17 Minuten
Unsichtbare Arbeit in der generativen KI•6 Minuten
Datenbeschriftung•4 Minuten
Inhaltsmoderation und menschliches Feedback•7 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 26 Minuten
Willkommen zum Kurs & Lehrplan•10 Minuten
Helfen Sie uns, etwas über Sie zu erfahren!•5 Minuten
Modul Einführung•1 Minute
Was fällt uns ein, wenn wir von generativer KI und der Zukunft der Arbeit sprechen?•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 11 Minuten
Ehrenkodex•1 Minute
Wissens-Check•10 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Stellen Sie sich vor•10 Minuten
Überlegungen: Risiken für Arbeit und Datenqualität•10 Minuten
Vorhersage der Zukunft der Arbeit: Bereitschaft und Implikationen
Modul2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 32 Minuten
Arbeits- und Marktprognosen•6 Minuten
Erweitern vs. Umverteilen vs. Verdrängen•7 Minuten
Bereitschaft zur Arbeit•4 Minuten
Reskilling und Deskilling von Arbeitskräften•6 Minuten
Digitale Spaltung•9 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 37 Minuten
Modul Einführung•2 Minuten
Ergänzende Ressourcen•10 Minuten
Umfrage nach dem Kurs•5 Minuten
Mit verantwortungsvoller generativer KI und Governance auf dem Laufenden bleiben•10 Minuten
Setzen Sie Ihre AI-Ausbildung mit der AI-Sammlung von Michigan Online fort•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 11 Minuten
Ehrenkodex•1 Minute
Wissens-Check•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Überlegungen: Zukünftige Implikationen von GenAI•10 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Aufgabe der University of Michigan ist es, den Menschen in Michigan und der Welt zu dienen, indem sie bei der Schaffung, Vermittlung, Bewahrung und Anwendung von Wissen, Kunst und akademischen Werten sowie bei der Entwicklung von Führungskräften und Bürgern, die die Gegenwart herausfordern und die Zukunft bereichern, eine herausragende Stellung einnimmt.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
73 Bewertungen
5 stars
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4,10 %
2 stars
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1 star
1,36 %
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5·
Geprüft am 21. Sep. 2024
Even if you're already working with AI, this course offers new facts to learn about its current state as well as future possibilities. Discover the evolving roles we can play in the development of AI.
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AL
5·
Geprüft am 20. Juli 2024
The future of work can be codetermined by those workers who have the analytical and creative skills, to think for themselves.
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5·
Geprüft am 25. Mai 2025
Overall, the course delivers valuable discussions on AI’s role in shaping the future of work, while leaving room for continued exploration. What aspects did you find most insightful?
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.