Sind Sie bereit, die spannende Welt der generativen KI und großer Sprachmodelle (LLMs) zu erkunden? Dieser IBM Kurs, der Teil des berufsbezogenen Zertifikats "Generative AI Engineering Essentials with LLMs" ist, vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten zur Nutzung von KI, um Branchen zu verändern.

Entwickelt für Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und KI-Enthusiasten, lernen Sie, verschiedene generative KI-Architekturen und -Modelle zu unterscheiden, wie z. B. rekurrente neuronale Netze (RNNs), Transformatoren, generative adversarische Netze (GANs), Variationale Autocoder (VAEs) und Diffusionsmodelle. Sie werden auch entdecken, wie LLMs, wie z.B. generative pretrained transformers (GPT) und bidirektionale Kodiererrepräsentationen von Transformatoren (BERT), reale Sprachaufgaben unterstützen. Machen Sie sich mit Tokenisierungstechniken mit NLTK, spaCy und Hugging Face vertraut und bauen Sie effiziente Datenpipelines mit PyTorch-Datenladern auf, um Modelle für das Training vorzubereiten. Grundlegende Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Vertrautheit mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Melden Sie sich noch heute an und machen Sie sich bereit für Ihren Einstieg in die generative KI!