Kursübersicht: Dieser Kurs bietet eine umfassende Erkundung der Entwicklung der generativen KI, von ihren Anfängen bis zu den aktuellen Entwicklungen auf dem neuesten Stand. In sieben Videovorlesungen erhalten die Teilnehmer Einblicke in die wichtigsten Meilensteine, Technologien und die transformativen Auswirkungen der KI auf verschiedene Bereiche. Ziele des Kurses: -Verstehen Sie den historischen Kontext und die Entwicklung der KI. -Lernen Sie die wichtigsten KI-Technologien und -Modelle kennen, darunter neuronale Netzwerke, GANs, Transformer-Architekturen usw. -Erforschen Sie die Anwendungen und Auswirkungen der KI in verschiedenen Bereichen.
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die historische Entwicklung und die grundlegenden Konzepte der KI zu verstehen.
Ermittlung der wichtigsten KI-Technologien und ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen.
Analysieren Sie die Entwicklung generativer Modelle und ihrer Anwendungen.
Projizieren Sie zukünftige Trends und Möglichkeiten der generativen KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Der kreative Sprung
- Kategorie: GPT-4 und darüber hinaus
- Kategorie: Anwendung und Zukunft der generativen KI
- Kategorie: Die Anfänge der KI
- Kategorie: Geschichte der generativen KI
- Kategorie: Reflektieren und Projizieren
- Kategorie: KI im Wandel
- Kategorie: Aufschwung der generativen KI
- Kategorie: Die Kunst der KI
- Kategorie: Chatbots und neuronale Netze
Wichtige Details
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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen zu unserem ersten und einzigen Modul "The Rise of Generative AI: A Journey Through History and Relevance" Dieses Modul bietet eine umfassende Erkundung der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, von ihren Anfängen in den 1950er Jahren bis zu den neuesten Fortschritten im Jahr 2023. Erfahren Sie mehr über wichtige Meilensteine wie neuronale Netze, Chatbots und transformative Technologien wie GANs, Transformers und GPT-4. Entdecken Sie die Auswirkungen der KI auf verschiedene Sektoren und stellen Sie sich ihre zukünftige Entwicklung vor.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Vanderbilt University
Johns Hopkins University
University of Glasgow
DeepLearning.AI
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Häufig gestellte Fragen
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