Dieser Kurs zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte des Reinforcement Learning (RL) einzuführen und Anwendungsfälle für RL für die Optionsbewertung, den Handel und die Vermögensverwaltung zu entwickeln.
Verstärkungslernen im Finanzwesen
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Verstärkungslernen im Finanzwesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen
Dozent: Igor Halperin
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.5
(131 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Q-Learning anhand von Finanzproblemen
- Kategorie: optionspreise und Risikomanagement
- Kategorie: einfaches Modell für die Marktdynamik
- Kategorie: Portfolio-Optimierung
- Kategorie: optimaler Handel
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.0 (8 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
New York University
New York University
University of Alberta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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