Northeastern University
Health Informatics for Healthcare Professionals

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Health Informatics for Healthcare Professionals

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(13 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Describe the history and current status of information systems in healthcare

  • Identify and describe the functions and evolution of the electronic health record systems

  • Interpret the relationship between information retrieval, data standards and decision support system

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Health Informatics
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Digital transformation

Wichtige Details

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3 Quizzes, 19 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Technology has transformed the healthcare landscape in so many ways. From the origins of the patient record to the development of cloud computing technologies, to wearables and artificial intelligence, the purpose of data collection has evolved. In this module, we will explore the history of cloud computing and data science. As health information systems change, so does the need for more specialized health IT leadership roles within organizations. You will examine these different roles and unique responsibilities each has in the organization’s development and strategic planning process. By the end of this module, you will have a firm understanding of the history of health informatics and how these technologies have shape the healthcare landscape of the future.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Quiz6 Aufgaben2 Diskussionsthemen

As data collection in healthcare continued to grow and expand beyond simple storage and retrieval of basic information, the need for standardization across the healthcare industry became imperative. In this module, you will explore the three main types of data standards and the types of data vocabularies that are used throughout the healthcare ecosystem.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 peer review

In this module you will continue to learn about data standards, shifting focus to follow the various standardization initiatives such as FHIR and DICOM and how these initiatives were able to transform how healthcare data is presently stored. You will also reflect upon the relationship between standards, data storage modalities, and natural language processing and how the three can be used to develop models for the future that will help organizations provide better patient care.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren1 Quiz3 Aufgaben

In this module, you will dive further into exploring health information systems, now focusing on clinical decision support (CDS) systems. These systems can provide value to clinicians, increasing productivity and supporting clinical processes. With incorporation of these systems, can also bring challenges and complexities. In this module you will explore the benefits and challenges of integrating CDS systems in the healthcare organization. Then you will compare different approaches to storing and controlling data collections. Finally, you will be introduced to the idea of a global algorithm registry and what it could mean for the future of information systems.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Quiz6 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (8 Bewertungen)
Dr. John D. Halamka, M.D., M.S.
Northeastern University
3 Kurse4.158 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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AK
5

Geprüft am 21. Aug. 2023

RR
5

Geprüft am 31. Aug. 2023

WE
4

Geprüft am 15. Feb. 2024

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Häufig gestellte Fragen