Northeastern University
Healthcare Information Design and Visualizations

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Northeastern University

Healthcare Information Design and Visualizations

Kevin Hartman

Dozent: Kevin Hartman

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Communication Design
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Business Case

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this module, you will start learning about the key objective of a data analyst: creating a beautiful data story. You will learn about the project case study you’ll work on through the duration of the course, then begin thinking about how to map out stories in your data. Next, you’ll take a look at the basics of a tool professionals use to visualize data: Tableau. You’ll wrap up by figuring out how to take your first steps on a data analytics project and hear from Mayo Clinic.

Das ist alles enthalten

5 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In this module we will cover visualization basics, diving deep into the characteristics of a high quality and persuasive data visualization. We’ll talk specifically about using contrast to clearly illustrate your insights.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In this module we will cover visualization basics, diving deep into the characteristics of a high quality and persuasive data visualization. We’ll talk specifically about using contrast to clearly illustrate your insights.

Das ist alles enthalten

3 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

In this module, you’ll build on the work from the previous module, focusing on polishing and improving your dataviz. This week emphasizes clear meaning.

Das ist alles enthalten

2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Dozent

Kevin Hartman
Northeastern University
4 Kurse899 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen