University of Colorado Boulder

Grundlagen der Datenvisualisierung

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(29 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 14 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein Toolkit für die Erkundung und Kommunikation komplexer Daten mithilfe von Visualisierungen

  • Erstellen Sie grundlegende Datenvisualisierungen mit einem ausgewählten Datensatz

  • Methoden zur Visualisierung von Daten zu vergleichen und zu verstehen, wie diese Methoden die Benutzer zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen führen können

  • Bewerten Sie, wie effektiv eine Visualisierung die Zieldaten vermittelt

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bewertung Design
  • Kategorie: Visualisierung von Daten mit Altair
  • Kategorie: Aufgabenanalyse (Definieren Sie Elemente einer Datenanalyse und/oder eines Kommunikationsproblems)
  • Kategorie: Benutzerorientiertes Design (Erstellen grundlegender Visualisierungen, die den Daten und den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen)

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Wichtige Fähigkeiten für Data Science
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Visualisierungsdesigns kennen. Sie werden die wichtigsten Komponenten einer Visualisierung kennenlernen und erfahren, wie wir Daten mithilfe von Kanälen wie Farbe, Größe und Position effektiv darstellen und welche Grundregeln für eine ehrliche und effektive Visualisierung gelten. Außerdem erhalten Sie einen ersten Einblick in Altair, eine Python-Bibliothek zur schnellen Erstellung interaktiver Visualisierungen. Jede Woche umfasst entweder zwei Lektüren oder eine Lektüre und eine Notizbuchaktivität.

Das ist alles enthalten

13 Videos14 Lektüren1 Quiz2 Diskussionsthemen2 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die richtige Visualisierung für ein bestimmtes Szenario auswählen. Sie werden lernen, wie Sie die verschiedenen Arten von Fragen, die Menschen mit Visualisierungen stellen, verstehen und wie Sie Ihr Design auf diese Aufgabe abstimmen können. Das Modul behandelt die Grundlagen der Aufgabenanalyse, Methoden zur Aufgabenerhebung und Grundkenntnisse der visuellen Wahrnehmung für Design. Jede Woche umfasst auch zwei externe Lektüren oder eine Lektüre und eine Notizbuchaktivität.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Wirksamkeit Ihrer Visualisierung bewerten können. Sie lernen sowohl qualitative als auch quantitative Ansätze zur Bewertung von Visualisierungen kennen und erfahren, wie Sie Schlüsselelemente für die Bewertung und Iteration isolieren können. Das Modul behandelt die Grundlagen der erkenntnisbasierten Bewertung, Interviewstudien sowie experimentelles Design und Analyse. Jede Woche umfasst auch zwei externe Lektüren oder eine Lektüre und eine Notizbuchaktivität.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (8 Bewertungen)
Danielle Szafir
University of Colorado Boulder
1 Kurs6.767 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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29 Bewertungen

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HM
5

Geprüft am 16. Dez. 2023

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Häufig gestellte Fragen