Duke University

Menschliche Faktoren in der KI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI-Produktmanagement

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(104 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten

  • Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln

  • Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenschutz
  • Kategorie: Design Thinking
  • Kategorie: Ethik

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung KI-Produktmanagement
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden wir Ansätze und Werkzeuge für ein menschenzentriertes Design diskutieren, das für die Entwicklung erfolgreicher KI-Produkte entscheidend ist. Anschließend werden wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Gestaltung der Benutzererfahrung von KI-Produkten erörtern und wie diese gelöst werden können.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren1 Aufgabe3 Diskussionsthemen

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Datenschutz im Zusammenhang mit KI-Produkten. Zunächst werden wir uns mit bewährten Praktiken zur Gewährleistung des Datenschutzes und den relevanten US-amerikanischen und internationalen Datenschutzgesetzen befassen, die es zu beachten gilt. Anschließend werden wir erörtern, inwiefern KI einzigartige Herausforderungen bei der Gewährleistung des Datenschutzes mit sich bringt und welche Methoden und Werkzeuge zum Schutz der Benutzerdaten eingesetzt werden können.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir die drei Hauptziele der ethischen KI diskutieren: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz. Wir werden häufige Quellen von Voreingenommenheit in Modellierungsprojekten identifizieren und Ansätze zur Erkennung und Milderung von Voreingenommenheit diskutieren, einschließlich organisatorischer, prozessualer und technischer Komponenten.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

In diesem Modul werden wir zunächst zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz unterscheiden und dann untersuchen, wie sie sich gegenseitig ergänzen können. Zum Abschluss des Kurses lernen wir Ansätze kennen, wie Sie die Akzeptanz Ihres Modells fördern und das Vertrauen der Nutzer gewinnen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (33 Bewertungen)
Jon Reifschneider
Duke University
3 Kurse56.494 Lernende

von

Duke University

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

104 Bewertungen

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AI
5

Geprüft am 25. Sep. 2024

RA
5

Geprüft am 16. Sep. 2023

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Geprüft am 10. Juni 2023

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Häufig gestellte Fragen