Dieser dritte und letzte Kurs der AI Product Management Specialization der Duke University's Pratt School of Engineering konzentriert sich auf die kritischen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von AI-basierten Produkten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das menschenzentrierte Design und die einzigartigen Elemente des User Experience Design für KI-Produkte. Anschließend lernen die Teilnehmer etwas über die Rolle des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderungen bei der Entwicklung ethischer KI und Ansätze zur Identifizierung von Quellen der Voreingenommenheit und zur Milderung von Fairnessproblemen. Der Kurs schließt mit einem Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und einer Diskussion darüber, wie KI sowohl zur Automatisierung als auch zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: 1) Datenschutz- und ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und zu mindern 2) menschenzentrierte Designpraktiken anzuwenden, um erfolgreiche KI-Produkterfahrungen zu entwerfen 3) KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzen und bei den Nutzern Modellvertrauen wecken
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Menschliche Faktoren in der KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI-Produktmanagement
Dozent: Jon Reifschneider
12.945 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(103 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten
Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln
Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenschutz
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Ethik
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir Ansätze und Werkzeuge für ein menschenzentriertes Design diskutieren, das für die Entwicklung erfolgreicher KI-Produkte entscheidend ist. Anschließend werden wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Gestaltung der Benutzererfahrung von KI-Produkten erörtern und wie diese gelöst werden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren1 Aufgabe3 Diskussionsthemen
In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Datenschutz im Zusammenhang mit KI-Produkten. Zunächst werden wir uns mit bewährten Praktiken zur Gewährleistung des Datenschutzes und den relevanten US-amerikanischen und internationalen Datenschutzgesetzen befassen, die es zu beachten gilt. Anschließend werden wir erörtern, inwiefern KI einzigartige Herausforderungen bei der Gewährleistung des Datenschutzes mit sich bringt und welche Methoden und Werkzeuge zum Schutz der Benutzerdaten eingesetzt werden können.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir die drei Hauptziele der ethischen KI diskutieren: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz. Wir werden häufige Quellen von Voreingenommenheit in Modellierungsprojekten identifizieren und Ansätze zur Erkennung und Milderung von Voreingenommenheit diskutieren, einschließlich organisatorischer, prozessualer und technischer Komponenten.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul werden wir zunächst zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz unterscheiden und dann untersuchen, wie sie sich gegenseitig ergänzen können. Zum Abschluss des Kurses lernen wir Ansätze kennen, wie Sie die Akzeptanz Ihres Modells fördern und das Vertrauen der Nutzer gewinnen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of California, Santa Cruz
Emory University
Coursera Instructor Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 103
103 Bewertungen
- 5 stars
78,64 %
- 4 stars
18,44 %
- 3 stars
0,97 %
- 2 stars
0,97 %
- 1 star
0,97 %
Geprüft am 25. Sep. 2024
Geprüft am 16. Sep. 2023
Geprüft am 10. Juni 2023
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.