Dieser dritte und letzte Kurs der AI Product Management Specialization der Duke University's Pratt School of Engineering konzentriert sich auf die kritischen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von AI-basierten Produkten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das menschenzentrierte Design und die einzigartigen Elemente des User Experience Design für KI-Produkte. Anschließend lernen die Teilnehmer etwas über die Rolle des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderungen bei der Entwicklung ethischer KI und Ansätze zur Identifizierung von Quellen der Voreingenommenheit und zur Milderung von Fairnessproblemen. Der Kurs schließt mit einem Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und einer Diskussion darüber, wie KI sowohl zur Automatisierung als auch zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: 1) Datenschutz- und ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und zu mindern 2) menschenzentrierte Designpraktiken anzuwenden, um erfolgreiche KI-Produkterfahrungen zu entwerfen 3) KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzen und bei den Nutzern Modellvertrauen wecken
Menschliche Faktoren in der KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI-Produktmanagement
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Jon Reifschneider
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Bei 
enthalten
Kurs
(97 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten
Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln
Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenschutz
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Ethik
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4 Quizzes
Kurs
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir Ansätze und Werkzeuge für ein menschenzentriertes Design diskutieren, das für die Entwicklung erfolgreicher KI-Produkte entscheidend ist. Anschließend werden wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Gestaltung der Benutzererfahrung von KI-Produkten erörtern und wie diese gelöst werden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren1 Quiz3 Diskussionsthemen
In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Datenschutz im Zusammenhang mit KI-Produkten. Zunächst werden wir uns mit bewährten Praktiken zur Gewährleistung des Datenschutzes und den relevanten US-amerikanischen und internationalen Datenschutzgesetzen befassen, die es zu beachten gilt. Anschließend werden wir erörtern, inwiefern KI einzigartige Herausforderungen bei der Gewährleistung des Datenschutzes mit sich bringt und welche Methoden und Werkzeuge zum Schutz der Benutzerdaten eingesetzt werden können.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir die drei Hauptziele der ethischen KI diskutieren: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz. Wir werden häufige Quellen von Voreingenommenheit in Modellierungsprojekten identifizieren und Ansätze zur Erkennung und Milderung von Voreingenommenheit diskutieren, einschließlich organisatorischer, prozessualer und technischer Komponenten.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul werden wir zunächst zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz unterscheiden und dann untersuchen, wie sie sich gegenseitig ergänzen können. Zum Abschluss des Kurses lernen wir Ansätze kennen, wie Sie die Akzeptanz Ihres Modells fördern und das Vertrauen der Nutzer gewinnen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Politecnico di Milano
Kennesaw State University
Duke University
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Geprüft am 16. Sep. 2023
Geprüft am 10. Juni 2023
Geprüft am 22. Juni 2024
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Häufig gestellte Fragen
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