Tufts University
Hypothesentests mit Python und Excel
Tufts University

Hypothesentests mit Python und Excel

Gerald S. Brown
Kishore K. Pochampally

Dozenten: Gerald S. Brown

3.287 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(23 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Durchführen von Hypothesentests in Python

  • Anwendungen von Hypothesentests am Arbeitsplatz

  • Durchführen von Hypothesentests in Excel

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Hypothesentests sind ein wesentliches Verfahren in der Unternehmensanalyse. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests für einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil kennen. Wir werden auch den zentralen Grenzwertsatz erklären, der für Hypothesentests unerlässlich ist. Wir werden Excel und Python für unsere Berechnungen verwenden. Am Ende des Kurses werden Sie diese Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan für ein Experiment mit Hypothesentests an Ihrem Arbeitsplatz erstellen.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 peer review2 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.2 (8 Bewertungen)
Gerald S. Brown
Tufts University
4 Kurse3.321 Lernende

von

Tufts University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.2

23 Bewertungen

  • 5 stars

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  • 3 stars

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  • 1 star

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OS
5

Geprüft am 12. Feb. 2022

SS
5

Geprüft am 20. Feb. 2022

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Häufig gestellte Fragen