Auf dem heutigen Arbeitsmarkt müssen Führungskräfte die Grundlagen von Daten verstehen, um wettbewerbsfähig zu sein. Ein wesentliches Verfahren zum Verständnis von Wirtschaft und Analytik ist der Hypothesentest. In diesem kurzen Kurs, der von Experten der Tufts University entwickelt wurde, lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests für einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil, wobei Sie Excel und Python für Berechnungen verwenden. Sie werden auch den zentralen Grenzwertsatz kennenlernen, der für Hypothesentests unerlässlich ist. Zum Abschluss des Kurses werden Sie Ihre neu erworbenen Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan für ein Experiment an Ihrem eigenen Arbeitsplatz erstellen, bei dem Hypothesentests zum Einsatz kommen.
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(23 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Durchführen von Hypothesentests in Python
Anwendungen von Hypothesentests am Arbeitsplatz
Durchführen von Hypothesentests in Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
Wichtige Details
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3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Hypothesentests sind ein wesentliches Verfahren in der Unternehmensanalyse. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests für einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil kennen. Wir werden auch den zentralen Grenzwertsatz erklären, der für Hypothesentests unerlässlich ist. Wir werden Excel und Python für unsere Berechnungen verwenden. Am Ende des Kurses werden Sie diese Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan für ein Experiment mit Hypothesentests an Ihrem Arbeitsplatz erstellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 peer review2 Unbewertete Labore
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Leeds
Microsoft
Coursera Project Network
University of Colorado Boulder
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Häufig gestellte Fragen
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