In diesem abschließenden Projekt wenden Sie verschiedene Fähigkeiten und Techniken der Datenanalyse an, die Sie in den vorangegangenen Kursen des IBM Data Analyst Professional Certificate gelernt haben. Sie schlüpfen in die Rolle eines Associate Data Analysts, der erst vor kurzem in das Unternehmen eingetreten ist, und werden mit einer geschäftlichen Herausforderung konfrontiert, die die Durchführung von Datenanalysen an realen Datensätzen erfordert.

Sie werden die verschiedenen Aufgaben ausführen, die professionelle Datenanalysten im Rahmen ihrer Arbeit erledigen, darunter: - Datenerfassung aus verschiedenen Quellen - Datenverarbeitung und Datenaufbereitung - Explorative Datenanalyse - Statistische Analyse und Data Mining - Datenvisualisierung mit verschiedenen Diagrammen und Plots und - Erstellung eines interaktiven Dashboards. Das Projekt wird mit einer Präsentation Ihres Datenanalyseberichts für verschiedene Interessengruppen im Unternehmen abgeschlossen. Der Bericht wird eine Zusammenfassung, Ihre Analyse und eine Schlussfolgerung enthalten. Sie werden sowohl für Ihre Arbeit in den verschiedenen Phasen des Datenanalyseprozesses als auch für das abschließende Ergebnis bewertet. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit Jupyter Notebooks, SQL, relationalen Datenbanken (RDBMS), Business Intelligence (BI) Tools wie Cognos und Python-Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, Seaborn und anderen unter Beweis stellen. Dieses Projekt ist eine großartige Ergänzung Ihres Portfolios und eine Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse potenziellen Arbeitgebern vorzustellen.