University of California, Irvine
Identifying the Right Role for Yourself

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Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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University of California, Irvine

Identifying the Right Role for Yourself

Camille Funk

Dozent: Camille Funk

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Identify the required skills, education, and experience for various DS/AI roles.

  • Describe a DS/AI role that aligns with personal goals and area of interest.

  • Assess what additional skill training is needed to enter a specific DS/AI role.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning Positions
  • Kategorie: AI Positions
  • Kategorie: Data Science Positions

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Interviewing for DS/AI Roles
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Welcome to Module 1, Data Science and Artificial Intelligence Field & Roles. Now that you’ve finished school or accumulated some initial experience in the data science and/or artificial intelligence fields, you’d probably like to find a full-time, long-term position. In this module, we’ll discuss the current DS/AI landscape, some of the common challenges of landing a DS/AI role, and the basic experience and education you will need to be considered for a DS/AI role. We’ll close the module with a discussion about your current DS/AI experience, education, and goals for the future. We’ll use this as a benchmark to reflect on at the end of the course and specialization.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins

Welcome to Module 2, Data Scientist vs Data Analysts vs Data Engineer. Data scientists, data analysts, and data engineers are roles we’ve all heard about in passing but what do they really entail? In this module, we will explore the responsibilities and required skills for these roles, along with identifying the similarities and differences between the three. We will also discuss if any of these positions align with our personal interests, skills, personalities, and future goals.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

Welcome to Module 3, Machine Learning and AI Jobs. Now that we’ve explored some data science roles, let’s transition over to a few specific ML and AI roles. In this module, we’ll review some common ML/AI roles, identify the skills necessary for securing and advancing in one of these roles, and discuss how data science and artificial intelligence roles overlap and how they differ.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

Welcome to Module 4, Other Data Science Positions. We will wrap up this course by reviewing a few more DS/AI roles that are currently in demand. Like the roles mentioned in other modules, there can be some confusion around what exactly the data architect, cloud engineer, and business analyst roles involve. In this module, we will examine the different responsibilities and required skills and experience for each of these roles. We will also determine which DS/AI role and industry best align with our personal goals, skills, and interests.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins

Dozent

Camille Funk
5 Kurse12.840 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen