Finding and preparing for the right job in the DS/AI field can be tricky. In this course, we will explore how the job market has vastly different descriptions for the same job title, how to identify what a company is really looking for, and how to search the “hidden” job market. We will also overview major skills areas experts recommend revisiting before applying for jobs in this field, how to tailor your resume to catch the eye of a DS/AI hiring manager, and how to create a stellar portfolio. Finally, we will discuss the importance of marketing yourself and tips and tricks on how to do it well.
Finding and Preparing for the Right Job
Finding and Preparing for the Right Job
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Interviewing for DS/AI Roles
Dozent: Camille Funk
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify which skills to refresh in preparation for DS/AI applicaitons and interviews.
Make your portfolio and resume stand out by applying tips specific to the field.
Recognize how to market yourself and how career fairs, connecting with recruiters, and networking can help.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: portfolio
- Kategorie: Marketing Yourself
- Kategorie: Skill Practice
- Kategorie: job search
- Kategorie: Resume
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Interviewing for DS/AI Roles
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to Module 1, The Job Search. In this module, we will overview DS/AI-specific job-search strategies including how to tell what a company is really looking for no matter the job title. We will also practice how to conduct a targeted job search and identify the “hidden” job market. Finally, we will compare two job postings with the same title and identify the differences in skill expectations and descriptions.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Welcome to Module 2, Skills to Brush Up On. In this module, we will identify the major skills areas experts recommend revisiting before applying for data science jobs. We will also list what specific skills should be studied for each of the four major data science job categories. In our group discussion, we will identify and share what skills we personally plan to brush up on and why.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Welcome to Module 3, Portfolios, Resumes, and Cover Letters. In this module, we will discuss the importance of portfolios and resumes as well as the surprising lack of importance of cover letters for this field. We will also identify specific tips and tricks to improve your resume and overview what should be included in a portfolio to make you stand out. Finally, we will apply the module’s core concepts to update our own resumes, portfolios, and cover letters.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
Welcome to Module 4, Marketing Yourself. In this module, we will explain why marketing yourself is an important key to landing interviews in your desired field. We will learn how to market yourself, including how to connect with recruiters, how to build your online presence, and why and how to attend career fairs. In our group discussion, we will describe what kind of networking is beneficial in this field and one new strategy we plan to implement to better market ourselves.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
Dozent
5 Kurse12.716 Lernende
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Häufig gestellte Fragen
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