enthaltenThis course is best suited for individuals who have a technical background in mathematics/statistics/computer science/engineering pursuing a career change to jobs or industries that are data-driven such as finance, retain, tech, healthcare, government and many more. The opportunity is endless.
Linear Regression
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(15 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 27 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use R to fit a linear regression model to a given data set.
Interpret and draw conclusions on the linear regression model.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Linear Regression
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Regression Analysis
Wichtige Details
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17 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Das ist alles enthalten
15 Videos11 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
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11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.
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1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (7 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren
Packt
University of Colorado Boulder
Coursera Project Network
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 15 an
TT
4
Geprüft am 11. Mai 2024
The Course has good in-depth explanation on the different regression and assumptions
SR
5
Geprüft am 29. Sep. 2023
It is a good course, but I think the video lecture duration should be more.
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Häufig gestellte Fragen
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