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Illinois Tech

Linear Regression

Kiah Ong

Dozent: Kiah Ong

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(15 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 27 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Ca. 27 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Describe the assumptions of the linear regression models.

  • Use R to fit a linear regression model to a given data set.

  • Interpret and draw conclusions on the linear regression model.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability And Statistics
  • Kategorie: Linear Regression
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Regression Analysis

Wichtige Details

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17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Das ist alles enthalten

15 Videos11 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (7 Bewertungen)
Kiah Ong
Illinois Tech
3 Kurse1.713 Lernende

von

Illinois Tech

Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.5

15 Bewertungen

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  • 4 stars

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TT
4

Geprüft am 11. Mai 2024

SR
5

Geprüft am 29. Sep. 2023

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Häufig gestellte Fragen