enthaltenThis course is a powerhouse of 120 quick tips designed to make your use of Stata more efficient and impactful. Covering five main areas, the course starts with essential data management techniques, from creating code books and handling variables to comparing datasets. You'll learn how to streamline your work with techniques for verifying data, creating publication-quality tables, and exporting regression results. Each lesson is focused on practical skills that you can apply immediately to optimize your data analysis.
120 Quick Stata Tips
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Recall essential Stata commands for data management and statistical analysis.
Interpret and apply statistical methods like bootstrapping and marginal effects.
Implement efficient techniques to create publication-ready tables and graphs.
Examine datasets to identify outliers and collinearity in polynomial variables.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: programming in Stata
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Stata tips
- Kategorie: Regression Analysis
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In this module, we will introduce the course, providing an overview of its objectives and structure. You'll gain insight into how mastering quick Stata tips can streamline your data analysis process. This sets the foundation for the more detailed sections ahead.
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1 Video1 Lektüre
In this module, we will explore a range of data management techniques in Stata, from creating code books and variable labels to advanced tasks such as verifying data integrity and exporting results. You will learn how to efficiently handle variables, perform dataset comparisons, and format tables for publication, ensuring smooth data preparation for analysis.
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35 Videos
In this module, we will delve into various statistical operations in Stata, covering tasks like creating quick one-way and two-way tables, estimating constrained regressions, and computing immediate statistics. You'll learn how to perform advanced techniques such as bootstrapping regressions, handling missing values, and identifying outliers, all while improving the efficiency and accuracy of your statistical analyses.
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22 Videos1 Aufgabe
In this module, we will cover programming essentials in Stata, from suppressing unwanted output and debugging error messages to adding custom ado folders and profiles. You'll learn how to optimize script execution, work with loops and non-integer values, and create custom outputs, helping you streamline your workflow and take full advantage of Stata's programming capabilities.
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31 Videos
In this module, we will explore graphing capabilities in Stata, focusing on creating and customizing various types of graphs, such as histograms, range plots, and violin plots. You'll learn to enhance your graphs with features like multiple axes, custom colors, and titles, as well as how to recover graph data and combine different graphical elements. These techniques will help you effectively present your data visually.
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31 Videos
In this module, we will provide a comprehensive Stata Cheat Sheet, compiling essential commands, tips, and shortcuts in a single, easily accessible resource. This sheet will serve as a quick reference guide, helping you recall and apply the most important Stata functions to streamline your workflow.
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1 Video2 Aufgaben
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen
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