In diesem Kurs lernen Sie die Wissenschaft kennen, die dahinter steckt, wie digitale Bilder und Videos erstellt, verändert, gespeichert und verwendet werden. Wir werden uns die weite Welt der digitalen Bildgebung ansehen, von der Frage, wie Computer und Digitalkameras Bilder erzeugen, über die Verwendung digitaler Spezialeffekte in Hollywood-Filmen bis hin zu der Frage, wie der Mars-Rover in der Lage war, Fotos über Millionen von Kilometern im Weltraum zu senden. Der Kurs beginnt mit einem Blick auf die Funktionsweise des menschlichen Sehsystems und bringt Ihnen dann die Technik, die Mathematik und die Informatik näher, die digitale Bilder ermöglichen. Sie lernen die grundlegenden Algorithmen für die Anpassung von Bildern kennen, erkunden die JPEG- und MPEG-Standards für die Kodierung und Komprimierung von Videobildern und erfahren mehr über Bildsegmentierung, Rauschentfernung und Filterung. Abschließend werden wir uns mit Bildverarbeitungstechniken beschäftigen, die in der Medizin eingesetzt werden. Dieser Kurs besteht aus 7 Basismodulen und 2 Bonusmodulen (ohne Benotung). Es gibt optionale MATLAB-Übungen; die Lernenden haben während der gesamten Kursdauer Zugang zu MATLAB Online. Jedes Modul ist unabhängig, so dass Sie Ihren Interessen folgen können.
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Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus
Dozent: Guillermo Sapiro
TOP-LEHRKRAFT
67.260 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,109 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildkomprimierung
- Kategorie: Bild Restaurierung
- Kategorie: Bildsegmentierung
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8 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
Lernen Sie, was Bild- und Videoverarbeitung ist. Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der menschlichen Wahrnehmung, die zum Verständnis der Bildverarbeitung erforderlich sind. Lernen Sie einfache Werkzeuge der Signalverarbeitung kennen, die Sie zum Verständnis der folgenden Einheiten benötigen.
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8 Videos1 Lektüre1 Quiz
JPEG und MPEG sind die erfolgreichsten Algorithmen in diesem Bereich, die von jedermann täglich verwendet werden, und das Ziel dieser Einheit ist es zu verstehen, wie sie funktionieren. Außerdem sollen Sie verstehen, warum diese Techniken wichtig sind und warum sie Technologien ermöglichen. Außerdem wird beschrieben, was bei der Mars-Expedition gemacht wird.
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7 Videos1 Lektüre1 Quiz
Einige der grundlegendsten Werkzeuge der Bildverarbeitung, wie die Medianfilterung und der Histogrammausgleich, gehören immer noch zu den leistungsfähigsten. Wir werden diese beschreiben und eine moderne Interpretation dieser grundlegenden Werkzeuge liefern. Anschließend werden die Studenten mit einfachen und immer noch beliebten Ansätzen vertraut gemacht. Wir werden auch nicht-lokale Mittelwerte einbeziehen, eine modernere Technik, die immer noch klassische Werkzeuge verwendet.
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14 Videos1 Lektüre1 Quiz
Das Ziel dieser Einheit ist es, Einheit 3 zu ergänzen, indem sie Vorinformationen über die Quellen des Abbaus hinzufügt. Die Schüler werden lernen, dass wir besser arbeiten können, wenn wir den Abbauprozess kennen. Ziel dieser Lektion ist es, die Ausbildung mit grundlegenden und leistungsstarken klassischen Werkzeugen abzuschließen.
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9 Videos1 Lektüre1 Quiz
Nicht alle Teile eines Bildes sind gleich und die Studenten lernen die grundlegenden Techniken zur Partitionierung eines Bildes kennen, von einfachen Schwellenwerten bis hin zu fortgeschrittenen Graphenschnitten und aktiven Konturen. Dies ist die erste Einheit, in der die Studenten etwas über Bildanalyse und Bildinterpretation erfahren und lernen, warum dies wichtig ist, z.B. in der medizinischen Bildgebung und der Objekterkennung.
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12 Videos1 Lektüre1 Quiz
Dies ist alles optionales Material. Es wird den Studenten helfen, die eher mathematisch orientiert sind und die Mathematik hinter den Vorlesungen der nächsten Einheit besser verstehen wollen. Das Quiz ist daher nur zur Übung gedacht. Dies ist die erste "fortgeschrittene" Einheit und schließt nahtlos an die vorherige an. Die Teilnehmer lernen sehr moderne Werkzeuge kennen, die heute weit verbreitet sind. Im Vergleich zu den Lektionen 3 und 4 wird deutlich, dass wesentlich fortgeschrittenere mathematische Werkzeuge auch bei der Bild- und Videoanalyse sehr nützlich sind. Wir werden einige dieser fortgeschrittenen Werkzeuge mit klassischen Werkzeugen verbinden, z.B. Durchschnitt mit Wärmefluss und Median mit anisotroper Diffusion. Dies wird dazu beitragen, den Studenten eine einheitliche Sichtweise zu vermitteln.
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9 Videos1 Lektüre1 Quiz
Die Studenten werden sich mit einem sehr spannenden Thema befassen, denn das Inpainting von Bildern und Videos ist eines der am häufigsten verwendeten Werkzeuge in der Filmindustrie. Sie lernen das Problem kennen und auch, wie sie es aus verschiedenen Richtungen angehen können. Dies wird auch dazu beitragen, zu veranschaulichen, wie dasselbe Problem aus verschiedenen mathematischen Blickwinkeln angegangen werden kann. Wir werden dies mit der Arbeit von Shanon verbinden, um einen weiteren Blickwinkel zu eröffnen. Wenn Sie die Vorlesungen über PDEs gesehen haben, verfügen Sie über mehr mathematisches Hintergrundwissen, aber Sie werden diese Einheit auch ohne sie genießen und lernen.
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7 Videos1 Lektüre1 Quiz
Hier geht es darum, eines der modernsten Werkzeuge in der Bild- und Videoverarbeitung vorzustellen, und die Studenten werden etwas lernen, das heute an der Spitze der aktiven Forschung steht. Dies wird auch dazu beitragen, die Verwendung von linearer Algebra und Optimierung in der Bild- und Videoverarbeitung zu veranschaulichen. Dies ist die letzte formale Einheit des Kurses.
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8 Videos1 Lektüre1 Quiz
Dies ist eine Bonuseinheit. Genießen Sie sie. Die Bildverarbeitung hat sich in der medizinischen Bildgebung als sehr erfolgreich erwiesen. Anhand von Beispielen aus der HIV- und Hirnforschung werden wir die Bedeutung der Bildverarbeitung für die Lösung gesellschaftlicher Probleme veranschaulichen. Wir werden die grundlegenden Werkzeuge für diese spannenden Anwendungen beschreiben, von der Aufnahme bis zur Analyse.
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5 Videos
Dozent
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Geprüft am 19. Mai 2019
Geprüft am 29. März 2020
Geprüft am 25. März 2020
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Häufig gestellte Fragen
Ja
Etwas, aber nicht viel. Wenn Sie das haben, werden Sie ein tieferes Verständnis bekommen. Wir hoffen, Sie kennen zum Beispiel die lineare Algebra. Auch hier gilt, dass Sie einige Konzepte auch ohne starke mathematische Vorkenntnisse verstehen werden. Manche werden diesen Kurs als einen Kurs für fortgeschrittene Studenten betrachten.
Wer tut das nicht?