In diesem Kurs bauen Sie auf den Fähigkeiten auf, die Sie in Einführung in die Bildverarbeitung gelernt haben, um häufige Komplikationen wie Rauschen zu beseitigen. Sie werden räumliche Filter verwenden, um mit verschiedenen Arten von Artefakten umzugehen. Sie lernen neue Ansätze zur Segmentierung kennen, wie z.B. Kantenerkennung und Clustering. Sie werden auch Regionen von Interesse analysieren und Eigenschaften wie Größe, Ausrichtung und Lage berechnen.
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Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Amanda Wang
5.847 bereits angemeldet
Bei enthalten
Kurs
(34 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie die Segmentierung zum Erkennen und Analysieren von interessanten Regionen in Bildern und Videos
Wenden Sie räumliche Filter und morphologische Operatoren an, um die Segmentierung zu verbessern und Rauschen zu entfernen
Segmentieren und analysieren Sie 3D-Bilder, wie z.B. MRT-Bilder eines Gehirns
Verwenden Sie interaktive Tools, um schnell eine Vielzahl von Segmentierungsansätzen zu testen und automatisch Code zur Wiederverwendung zu generieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildsegmentierung
- Kategorie: regionalanalyse
- Kategorie: bildfilterung
Wichtige Details
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5 Quizzes
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Okt. 2022
Geprüft am 7. Juni 2022
Geprüft am 10. Apr. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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