In the Implementing Supply Chain Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive and Prescriptive course, you’ll discover how implementing analytical methods, models, and tools helps decision-making become more efficient. You’ll use different types of methods, models, and tools, depending on specific business scenarios or needs, to help you analyze the current state of the supply chain and to lead you to insightful solutions. You’ll also explore the utilization of supply chain models to evaluate and question the data to optimize the flow of goods, information, and cost in a supply chain to help identify potential improvements, determine the most efficient or practical course of action, and to communicate the impact to the customer.
Implementing Supply Chain Analytics
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Implementing Supply Chain Analytics
Dieser Kurs ist Teil von Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Unilever Team
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: SQL foundation
- Kategorie: Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
- Kategorie: Python foundation
Wichtige Details
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19 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you will learn how programming languages such as Python and SQL assist in managing, cleaning, summarizing and manipulating data.Communicating Diagnostic Analytics You will also learn how to use programming languages to create meaningful data visualizations.
Das ist alles enthalten
16 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Data analytics is the practice of examining data to answer questions, identify trends, and extract insights. In this module, you will focus on the four levels of data anlytics that help answer questions about what happened and why, what might happen in the future, and what are the possible outcomes.
Das ist alles enthalten
15 Videos11 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the inventory model to describe inventory policies, inputs and outputs, operations related to inventory management, how to use the continuous flow model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement, and how to use the fast chain model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the efficient chain model to identify optimal scenarios and best practices that could be translated into other environments, use the agile model to prepare for participating in cross-functional developments driven by the supply chain, use the custom-configured model to prepare cross-functional developments driven by the supply chain with a more flexible infrastructure to new projects or developments, and use the flexible model to build flexible structures and scenario planning.
Das ist alles enthalten
7 Videos22 Lektüren6 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Pennsylvania
University of Colorado Boulder
Rutgers the State University of New Jersey
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Felipe M.
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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BM
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Geprüft am 22. Juli 2024
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Häufig gestellte Fragen
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