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Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in supply chain data analytics. Build job-ready skills to be a supply chain analyst and gain credentials to go from beginner to job-ready in four months or less. No degree or prior experience required.

Unilever Team

Dozent: Unilever Team

16.527 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(330 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Introduction to SQL
  • Kategorie: Presentation Layer
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Supply Chain Risk Mitigation
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: SQL foundation
  • Kategorie: Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
  • Kategorie: Python foundation
  • Kategorie: Enterprise Resource Planning (ERP)
  • Kategorie: Data Optimization
  • Kategorie: Job Search Strategies

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Logistics / Supply Chain Analyst vor

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Unilever
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Unilever.
76.672 $
mittleres Einstiegsgehalt für Logistics / Supply Chain Analyst¹
35.789
offene Stellen für Logistics / Supply Chain Analyst in United States¹

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Presentation Layer
Kategorie: Data Visualization

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Presentation Layer
Kategorie: Data Visualization

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL foundation
Kategorie: Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
Kategorie: Python foundation
Supply Chain Software Tools

Supply Chain Software Tools

KURS 415 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Enterprise Resource Planning (ERP)
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Data Optimization
Kategorie: Job Search Strategies

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (3/1/2024 - 3/1/2025)