Eindhoven University of Technology
Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen
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Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen

Daniel Lakens

Dozent: Daniel Lakens

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(111 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Stellen Sie bessere Fragen in der empirischen Forschung

  • Entwerfen Sie aussagekräftigere Studien

  • Bewerten Sie die wissenschaftliche Literatur unter Berücksichtigung von Vorurteilen

  • Reflektieren Sie die aktuellen Normen und wie Sie Ihre Forschungspraktiken verbessern können

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Meta-Analyse
  • Kategorie: Experimenteller Entwurf
  • Kategorie: Philosophie der Wissenschaft
  • Kategorie: Computergestützte Reproduzierbarkeit
  • Kategorie: Statistische Inferenzen

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Eine der größten Verbesserungen, die die meisten Forscher vornehmen können, besteht darin, ihre statistischen Fragen klarer zu formulieren. Wenn Sie eine Studie durchführen, was wollen Sie dann wirklich wissen? Welche verschiedenen Arten von Fragen können wir stellen? Welche Frage beantwortet ein Hypothesentest wirklich, und ist diese Antwort tatsächlich das, was Sie interessiert, oder geht es bei der Frage, die Sie stellen, eher um Erkundung, Beschreibung oder Vorhersage? Wie können wir risikoreichere Vorhersagen treffen als bei Null-Hypothesentests und warum ist das nützlich?

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Es hat wenig Sinn, Vorhersagen zu machen, wenn man sich nie irren kann - wie stellen wir also sicher, dass Ihre Vorhersagen falsifizierbar sind? Wir erörtern, warum falsifizierbare Vorhersagen wichtig sind und wie Sie Ihre Vorhersagen in der Praxis falsifizierbar machen können. Ein wichtiger Aspekt, um Vorhersagen falsifizierbar zu machen, ist die Angabe eines Wertebereichs, der nicht vorhergesagt wird. Wir werden verschiedene Ansätze zur Angabe einer kleinsten Effektgröße von Interesse untersuchen.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Wenn Studien darauf ausgelegt sind, eine Frage zu beantworten, sollten Sie sicherstellen, dass die Antwort, die Sie nach der Datenerhebung erhalten, informativ ist. Anstatt gedankenlos Fehlerquoten vom Typ 1 und Typ 2 festzulegen, lernen wir, warum es wichtig ist, Fehlerquoten begründen zu können, und einige Ansätze, wie man dies tun kann. Wir erörtern die Vorteile der Verwendung Ihrer kleinsten interessierenden Effektgröße in Power-Analysen und warum das Erlernen von Datensimulationen ein nützliches Werkzeug ist. Simulationen können Ihnen helfen, Ihr Verständnis von Statistik zu verbessern, informative Studien zu entwerfen und sogar neue Fragen zu stellen.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Bedauerlicherweise arbeiten wir in einem wissenschaftlichen Betrieb, in dem die veröffentlichte Literatur nicht die tatsächliche Forschung widerspiegelt. Publikations- und Selektionsverzerrungen führen zu einer wissenschaftlichen Literatur, die nicht ohne Berücksichtigung dieser Verzerrungen interpretiert werden kann. Wir werden erörtern, wie echte Forschungslinien aussehen und wie man die Literatur meta-analytisch auswertet, ohne die Verzerrungen zu berücksichtigen.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

Wir besprechen drei letzte Themen. Zunächst werden wir dafür sorgen, dass andere Menschen Ihre Daten nutzen können, um neue Fragen zu stellen, indem wir sicherstellen, dass Ihre Datenanalyse rechnerisch reproduzierbar ist. Dann werden wir darüber nachdenken, wie Ihre Wissenschaftsphilosophie die Art der Fragen beeinflusst, die Sie stellen, und worauf Sie bei Ihrer Forschung Wert legen. Abschließend diskutieren wir über wissenschaftliche Integrität und überlegen, warum unsere Forschungspraxis nicht immer mit den bestmöglichen Möglichkeiten übereinstimmt, zuverlässige Antworten auf wissenschaftliche Fragen zu geben.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Plug-ins

Dieses Modul enthält eine benotete Prüfung. Sie deckt den Inhalt des gesamten Kurses ab. Wir empfehlen Ihnen, diese Prüfung erst abzulegen, nachdem Sie alle anderen Module durchgenommen haben.

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1 Aufgabe

Dozent

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Geprüft am 6. März 2022

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Geprüft am 18. Dez. 2023

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Geprüft am 30. Okt. 2019

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