Duke University
Think Again III: How to Reason Inductively

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Duke University

Think Again III: How to Reason Inductively

Dr. Walter  Sinnott-Armstrong
Dr. Ram  Neta

Dozenten: Dr. Walter Sinnott-Armstrong

41.257 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(362 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(362 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

26 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Logic and Critical Thinking
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Welcome to Think Again: How to Reason Inductively! This course is the third in the specialization Introduction to Logic and Critical Thinking, based on our original Coursera course titled Think Again: How to Reason and Argue. We are excited that you are taking this course, and we hope that you will take all four courses in the series, because there is a great deal of important material to learn. In the series as a whole, you learn how to analyze and evaluate arguments and how to avoid common mistakes in reasoning. These important skills will be useful to you in deciding what to believe and what to do in all areas of your life. The first part of this course introduces the series and the course. It also clarifies some peculiarities you may find with this course. We encourage you to watch the "Introduction to the Specialization" video first as it will help you learn more from the materials that come later.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

This module begins by distinguishing inductive arguments from deductive arguments. Then we discuss four common forms of inductive argument: generalizations from samples (such as in political polls), applications of generalizations to particular cases (such as in predicting weather on a certain day), inferences to the best explanation (such as in using evidence to determine who committed a crime), and arguments from analogy (such as in identifying the use of one archaeological artifact by comparing it to other artifacts). We will expose the most common mistakes in these kinds of reasoning. Some of the "lectures" this module are a bit experimental (and perhaps weird!), as you will see. We hope that you enjoy them. If you want more examples or more detailed discussions of these kinds of inductive arguments, we recommend Understanding Arguments, Ninth Edition, Chapters 8 and 9.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Aufgaben13 Diskussionsthemen

This module will focus on how to decide what causes what. Students will learn how to distinguish necessary conditions from sufficient conditions and how to use data to test hypotheses about what is and what is not a necessary condition or a sufficient condition. Then we will distinguish causation from correlation (or concomitant variation) and explain the fallacy of post hoc ergo propter hoc. It is sad that some diners had to die to make this lesson possible, as you will see.If you want more examples or more detailed discussions of these topics, we recommend Understanding Arguments, Ninth Edition, Chapter 10.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Aufgaben7 Diskussionsthemen

This module will cover chance and choice—in other words, probability and decision making. Probability is useful for measuring the strength of inductive arguments and also for deciding what to believe and what to do. You will learn about the nature and kinds of probability along with four simple rules for calculating probabilities. An optional honors lecture will then explain Bayes’ theorem and the common mistake of overlooking the base rate. Next we will use probabilities to evaluate decisions by figuring their expected financial value and contrasting financial value with overall value. If you want more examples or more detailed discussions of these topics, we recommend Understanding Arguments, Ninth Edition, Chapters 11 and 12

Das ist alles enthalten

10 Videos9 Aufgaben10 Diskussionsthemen

This module gives you time to catch up and review, because we realize that the previous modules include a great deal of challenging material. It will also be provide enough time to take the final quiz as often as you want, with different questions each time. We explain the answers in each exam so that you can learn more and do better when you try the exam again. You may take the quiz as many times as you want in order to learn more and do better, with different questions each time. You will be able to retake the quiz three times every eight hours. You might not need to take more than one version of the exam if you do well enough on your first try. That is up to you. However many versions you take, we hope that all of the exams will provide additional learning experiences.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (37 Bewertungen)
Dr. Walter  Sinnott-Armstrong
Duke University
4 Kurse348.793 Lernende
Dr. Ram  Neta
Duke University
13 Kurse360.362 Lernende

von

Duke University

Empfohlen, wenn Sie sich für Philosophy interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 362

4.7

362 Bewertungen

  • 5 stars

    80,99 %

  • 4 stars

    11,84 %

  • 3 stars

    3,03 %

  • 2 stars

    1,65 %

  • 1 star

    2,47 %

SK
5

Geprüft am 30. Juni 2019

NT
5

Geprüft am 5. Sep. 2019

AS
5

Geprüft am 27. März 2021

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen