Duke University
Think Again III: Wie man induktiv argumentiert
Duke University

Think Again III: Wie man induktiv argumentiert

Dr. Walter  Sinnott-Armstrong
Dr. Ram  Neta

Dozenten: Dr. Walter Sinnott-Armstrong

41.451 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(364 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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26 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in Logik und kritisches Denken
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen bei Think Again: Wie man induktiv argumentiert! Dieser Kurs ist der dritte in der Spezialisierung Einführung in die Logik und das kritische Denken, basierend auf unserem ursprünglichen Coursera-Kurs mit dem Titel Think Again: Wie man argumentiert und argumentiert. Wir freuen uns, dass Sie diesen Kurs besuchen, und hoffen, dass Sie alle vier Kurse der Reihe belegen werden, denn es gibt viel wichtiges Material zu lernen. In der gesamten Kursreihe lernen Sie, wie man Argumente analysiert und bewertet und wie man häufige Fehler beim Argumentieren vermeidet. Diese wichtigen Fähigkeiten werden Ihnen bei der Entscheidung, was Sie glauben und was Sie tun sollen, in allen Bereichen Ihres Lebens von Nutzen sein. Der erste Teil dieses Kurses stellt die Serie und den Kurs vor. Er klärt auch einige Besonderheiten, auf die Sie bei diesem Kurs stoßen könnten. Wir empfehlen Ihnen, sich zuerst das Video "Einführung in die Specializations" anzusehen, da es Ihnen helfen wird, mehr aus den später folgenden Materialien zu lernen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Dieses Modul beginnt mit der Unterscheidung zwischen induktiven und deduktiven Argumenten. Dann besprechen wir vier gängige Formen induktiver Argumente: Verallgemeinerungen aus Stichproben (wie bei politischen Umfragen), Anwendungen von Verallgemeinerungen auf bestimmte Fälle (wie bei der Vorhersage des Wetters an einem bestimmten Tag), Rückschlüsse auf die beste Erklärung (wie bei der Verwendung von Beweisen, um festzustellen, wer ein Verbrechen begangen hat) und Argumente aus Analogien (wie bei der Identifizierung der Verwendung eines archäologischen Artefakts durch Vergleich mit anderen Artefakten). Wir werden die häufigsten Fehler bei dieser Art von Argumentation aufdecken. Einige der "Vorlesungen" in diesem Modul sind etwas experimentell (und vielleicht auch etwas seltsam!), wie Sie sehen werden. Wir hoffen, dass sie Ihnen gefallen. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen über diese Art von induktiven Argumenten wünschen, empfehlen wir Ihnen Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 8 und 9.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Aufgaben13 Diskussionsthemen

In diesem Modul geht es darum, wie man entscheidet, was was verursacht. Die Teilnehmer lernen, wie man notwendige Bedingungen von hinreichenden Bedingungen unterscheidet und wie man Daten verwendet, um Hypothesen darüber zu testen, was eine notwendige Bedingung oder eine hinreichende Bedingung ist und was nicht. Dann werden wir zwischen Kausalität und Korrelation (oder begleitender Variation) unterscheiden und den Trugschluss post hoc ergo propter hoc erklären. Es ist traurig, dass einige Gäste sterben mussten, um diese Lektion zu ermöglichen, wie Sie sehen werden. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen zu diesen Themen wünschen, empfehlen wir Ihnen Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 10.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Aufgaben7 Diskussionsthemen

In diesem Modul geht es um Zufall und Wahlmöglichkeiten - mit anderen Worten: um Wahrscheinlichkeit und Entscheidungsfindung. Die Wahrscheinlichkeit ist nützlich, um die Stärke induktiver Argumente zu messen und um zu entscheiden, was man glauben und was man tun soll. Sie werden etwas über das Wesen und die Arten der Wahrscheinlichkeit sowie vier einfache Regeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten lernen. In einer optionalen Ehrenvorlesung werden dann das Bayes-Theorem und der häufige Fehler, den Basissatz zu übersehen, erklärt. Als Nächstes werden wir Wahrscheinlichkeiten verwenden, um Entscheidungen zu bewerten, indem wir ihren erwarteten finanziellen Wert berechnen und den finanziellen Wert dem Gesamtwert gegenüberstellen. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen zu diesen Themen wünschen, empfehlen wir Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 11 und 12

Das ist alles enthalten

10 Videos9 Aufgaben10 Diskussionsthemen

Dieses Modul gibt Ihnen Zeit zum Nachholen und Wiederholen, denn wir wissen, dass die vorangegangenen Module sehr viel anspruchsvolles Material enthalten. Außerdem haben Sie genügend Zeit, um das abschließende Quiz so oft zu wiederholen, wie Sie möchten, und zwar jedes Mal mit anderen Fragen. Wir erklären die Antworten in jeder Prüfung, damit Sie mehr lernen und besser abschneiden können, wenn Sie die Prüfung erneut versuchen. Sie können das Quiz so oft wiederholen, wie Sie möchten, um mehr zu lernen und besser abzuschneiden, wobei jedes Mal andere Fragen gestellt werden. Sie können das Quiz alle acht Stunden dreimal wiederholen. Es kann sein, dass Sie nicht mehr als eine Version der Prüfung ablegen müssen, wenn Sie bei Ihrem ersten Versuch gut genug abschneiden. Das bleibt Ihnen überlassen. Wie viele Versionen Sie auch ablegen, wir hoffen, dass alle Prüfungen zusätzliche Lernerfahrungen bieten.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (38 Bewertungen)
Dr. Walter  Sinnott-Armstrong
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Dr. Ram  Neta
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