In diesem Modul lernen Sie verschiedene Methoden für den Zugriff auf Daten kennen. Bei den Daten kann es sich entweder um öffentlich zugängliche oder unternehmensinterne Daten handeln. Das Modul zeigt auch, warum es für Analysten wichtig ist, klare Ziele für ihre Analyse zu definieren. Sie werden auch mit Frameworks vertraut gemacht, die bei der Analyse des digitalen Marketings helfen und deren Bedeutung für die Datenvisualisierung.

In diesem Modul lernen Sie einen Ansatz kennen, um durch Visualisierung Muster in Daten zu finden. Sie werden sehen, wie Diagramme verwendet werden können, um Botschaften zu vermitteln, die konzeptionell oder datengesteuert, deklarativ oder explorativ sein können. Als nächstes werden wir lernen, wie man verschiedene Diagrammtechniken einsetzt, um Datenmuster aufzudecken. Visuelle Hilfsmittel spielen eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Ideen. Daher werden wir lernen, wie wir die geeignete visuelle Technik auf die Ideen abstimmen, die wir herausstellen möchten. Als nächstes werden wir uns mit Analysetools beschäftigen. RStudio ist eines der am häufigsten verwendeten Tools, und wir werden seine visuellen Möglichkeiten erkunden. Schließlich werden wir einen Rahmen erörtern, der Analysten bei der effektiven Planung der Datenerfassung, der Analyse und schließlich der Visualisierung helfen wird.

In diesem Modul geht es darum, mit Hilfe von Daten Geschichten zu erzählen, die Ihr Publikum emotional ansprechen. Es werden auch Beispiele und Zahlen besprochen, die das Konzept leicht verständlich machen. Sie lernen die wichtigsten Do's und Don'ts bei der Erstellung von Datenvisualisierungen und Regeln, die zu einer klaren Darstellung Ihrer Ergebnisse führen. Diese Einheit konzentriert sich speziell auf die Richtlinien von Dona Wong für gute Datenvisualisierung und Diagramme. Im letzten Teil von Modul 4 lernen Sie die drei Tests kennen, mit denen Sie Ihre Visualisierung verbessern können. Im letzten Schritt der Dataviz-Ausführung lernen Sie die McCandless-Methode für die Präsentation von Visualisierungen kennen. Dieser fünfstufige Prozess führt zu einer möglichst effektiven Vermittlung der Grafiken an Ihr Publikum.